【摘 要】
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就业问题往往关乎着社会秩序的稳定,关系着国家的发展。然而,随着国力加强,经济疾速发展,科技水平日新月异,特别是自2016年以来人工智能的迅猛发展,使人们陷入了就业恐慌,不
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就业问题往往关乎着社会秩序的稳定,关系着国家的发展。然而,随着国力加强,经济疾速发展,科技水平日新月异,特别是自2016年以来人工智能的迅猛发展,使人们陷入了就业恐慌,不禁担忧起人工智能是否会大范围地取代人类工作,减少劳动力需求从而造成就业难的局面。此外,就业本身就是一个综合性的问题,它既会受到整个经济发展的影响,又会反作用于整个经济体。因此本文采用CGE模型对就业问题进行探究,引入资本累积,劳动力数量变动以及技术水平作为政策冲击,对我国的就业结构进行模拟和分析。CGE模型以较为完整的经济理论为基础,通过模拟整个经济系统运行,能够更真实反映经济系统整体情况,因此本文在前人基础上引入技术因素和动态机制模拟出2016年至2030年的数据。首先构建分析就业问题的CGE模型,再以2015年投入产出表为基础构建SAM表,并对模型运行求解,最后根据政策模拟结果进行数据分析,得出结论和建议。文章主要结论如下:首先技术进步会率先促进第一产业的发展,有利于推动贫困地区脱贫,乡村振兴以及新型农业发展,但是最终依然出现劳动力的替代。其次对第二产业来说,短期内会出现较大程度的劳动力替换,因此要依据实际情况进行技术革新。再次,第三产业对流动劳动力具备较强吸纳能力,具有稳定就业的作用,因而要深度挖掘第三产业的潜在行业和岗位,善于利用技术创造出更多岗位需求。此外,加速发展第一产业和第三产业的技术改革,特别是提高第一产业的技术进步速度,有利于经济增长效率的提高以及就业结构的合理化。最后,技术进步有利于减缓城乡收入差距。因此,技术发展不会对就业产生较大且长久的威胁,反而技术的发展势必会为我国发展创造新的机遇,逐步完善我国就业结构,保障社会稳定。
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