汽轮机热力性能试验是检测机组热力性能经济指标,评估机组设计与制造水平,实现发电厂运行与检修优化的重要基础.目前,国产汽轮机热力试验数据分析软件可视化水平不高,交互操作性较差,性能不够理想,国外相关软件性能较好,但许可费用昂贵,中文兼容性不佳,不适应中国发电厂长期以来形成的生产管理,且难于进行二次开发.该文在借鉴国内外已有相关研究与开发成果基础上,以汽轮机热力性能试验计算为背景,研究了汽轮机热力性能试验数据智能化处理计算方法,基于Visio 2002平台和其内置脚本开发语言VBA开发了一个高度集成、可视化、可扩展的汽轮机热力性能计算软件——Turmalyzer.论文在分析汽轮机热力性能试验数据处理算法特征和比较回热系统分析的热平衡法、等效焓降法和循环函数法基础上,确立了以水侧定流量热平衡矩阵法为Turmalyzer主体算法,提出了以"组件(Component)"和"流(Stream)"为核心的汽轮机热力系统积木式可视化建模思想,通过"流"描述热力设备间的连接关系和质、能流向及平衡关系,并针对汽轮机热力系统常用设备建立了热平衡矩阵分析表达式和排汽焓等特殊参数的处理方法.软件通过与Visio核心层信息交互捕捉和处理Visio事件,实现流的追踪搜索、智能识别"组件"间连接关系及诊断连接关系的合理性、即时推断间接数据,使汽轮机热力系统建模时可基于图形界面任意增添或删除组件,且自动生成汽轮机热力性能分析计算矩阵,由属性文本和结果文本与"组件"及"流"绑定,使热力系统图形与数据保持协调一致性.