中国服务型制造业TFP增长时空差异与影响因素研究

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党的十九大报告指出,我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段,进入经济新常态,必须坚持质量第一,效率优先,加快建设制造强国,促进我国产业迈向全球价值链中高端。服务型制造业作为“产品+服务”相融合的新型制造体系,是制造业实现创新、高质量、高效益发展,推进我国制造业迈向全球价值链中高端,重塑国际市场竞争新优势的有效途径。“十三五规划”和“中国制造2025”明确提出加强发展服务型制造业,以带动我国制造业向专业化和价值链高端延伸,提高我国制造业国际市场地位。有鉴于此,研究服务型制造业对于推动我国制造业走向全球价值链中高端,实现《中国制造2025》具有重要的意义。本文首先构建超越对数形式的随机前沿生产函数模型,提出七条假设对模型进行合理性检验,并在终选模型参数估计结果基础上测算出中国各省份2000-2017年间服务型制造业总体TFP增长率和各分解因素,从时间和空间角度对TFP增长率以及各分解项的变动情况进行分析,同时探究各分解项对TFP增长的贡献度以及TFP对产出增长带来的贡献度。研究结果显示:(1)中国服务型制造业总体TFP平均增长率为7.42%,样本期间内得到了一定的提升,但TFP增长对产出增长的贡献率依然较低,仅为0.330;产业增长主要是由要素投入(确切的说是资本要素投入)驱动的,还未实现由粗放型增长方式向集约型增长方式的转变。(2)对TFP增长的分解表明,技术进步和技术效率变化是中国服务型制造业TFP增长的主要原因,但技术进步率却在逐年下降,其对TFP增长的拉动作用在趋于疲软;规模效率和配置效率双重因素的恶化严重阻碍了中国服务型制造业TFP水平的提高,通过改善规模效率和配置效率来提升服务型制造业TFP水平还有很大空间。(3)不同省市之间服务型制造业TFP增长率的差异较大,除四川省之外,其余省市TFP在样本期间内的平均增长率为正,在不断提高。中、西部TFP增长率较为接近,并高于东部,主要源于技术进步和技术效率变化的推动,而东部配置效率和规模效率的较严重恶化阻碍了其TFP的上升。北方TFP增长率高于南方,主要源于其较快速增长的技术进步率和技术效率的改善。其次,继续采用随机前沿分析法对服务型制造业各细分行业进行TFP增长率的测度,并从时间和空间上对各细分行业TFP增长率以及它的各分解项变动情况进行分析,同时进一步探究各分解项对TFP增长的贡献度以及TFP对产出增长带来的贡献度。实证结果显示:(1)中国服务型制造业TFP增长率存在明显的内部行业异质性。各细分行业历年TFP增长率各异,但随着时间的推移,总体趋向于减小的趋势。在整个样本期间内平均TFP增长率最高的是电气机械及器材制造业,为0.1667,最小的是食品制造业,为0.0696。(2)TFP增长率分解结果表明,各行业间存在明显差异。技术进步是促进各细分行业TFP增长率的共性因素;而技术效率变化、规模效率变化和配置效率变化在各细分行业间存在异质性。(3)从产出增长的核算结果来看,各细分行业资本和劳动要素的综合贡献度均大于TFP增长率的贡献度,且投入要素中资本要素的贡献比例大,我国服务型制造业增长模式仍处于粗放型增长方式,产出的增长主要来源于资本投入要素的驱动。(4)从区域层面看,服务型制造业细分行业TFP增长率在各区域间呈现较明显差异。东部地区交通运输设备制造业和电气机械及器材制造业TFP增长率高于其他地区;中、西部地区通用设备制造业TFP增长率极为接近。南北方除食品制造业、电气机械及器材制造业TFP增长率极为接近之外,其余行业北方TFP增长率均高于南方。再次,选取与服务型制造业发展紧密相关的因素,基于平稳性检验结果,建立动态面板数据固定效应模型,考察各因素对服务型制造业TFP的影响程度。实证分析结果表明:市场化水平、企业规模、工业化水平、以及人力资本等因素对TFP的提升有较显著的正向影响,而研发投入当期的影响并不明显,而滞后一期具有显著的正向促进作用,存在滞后效应。最后,基于本研究结论提出关于加强区域间合作,缩小行业空间差异、提高人力资本质量、加强内生的技术创新活动、改善服务型制造业规模效率和要素配置效率、加大研发投入力度等方面的政策建议。
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