钻尖几何参数的检测是钻头制造和重磨中的重要工序,钻尖的几何参数决定了钻尖切削部分的形状,是保证钻尖切削性能和产品加工质量的关键。多刃多尖钻尖因其结构复杂、角度较多,采用传统的万能工具显微镜已不能完全满足其测量要求。随着计算机视觉技术和数字图像处理技术的不断发展,使得采用计算机视觉技术和图像处理技术对物体几何参数进行非接触测量成为现代精密测量的发展方向。本文分析了钻尖视觉检测的原理,同时对钻尖的视觉检测方法和系统结构进行了分析,提出了基于计算机视觉钻尖参数检测方法。在此基础上对钻头参数视觉检测中的图像处理关键技术进行了研究,介绍了数字图像处理技术的研究内容及其在工程应用中的优点。对钻尖图像灰度化处理、中值滤波、边缘提取和细化处理中的各种算法进行了分析,尤其对与检测精度和钻尖几何参数计算密切相关的边缘提取算法进行了重点分析,并从中总结出了适用于钻尖参数视觉检测的一整套图像处理方法。最后对摄像机的像素尺寸当量进行了标定,对影响钻尖视觉检测精度的因素进行了分析,并提出了相关解决方法。根据钻尖视觉检测原理和相关图像处理算法,本文设计了基于计算机视觉与图像处理的非接触式多刃多尖钻尖几何参数测量系统。结合VisualC++和OpenCV编写了相应的便捷的软件操作界面。被测钻尖放在带有回转工作台的V型块上,该系统利用光学变倍镜头、CCD摄像机和图像采集卡,将钻尖被测部分图象实时显示在计算机屏幕上。操作软件进行图像处理,提取钻尖图像中被测要素的角点坐标,进而计算出被测钻尖的几何参数。通过实验表明,该测量仪与传统的工具显微镜及一般的测量工具相比,具有结构简单、操作方便、精度较高和成本较低等特点。视觉检测可以克服传统测量手段中存在的诸多不便与弊端,同时视觉检测也将会在其他机械零件尺寸测量上得到极大的应用。