基于支持向量机的供应链环境下供应商选择研究

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自20世纪90年代以来,随着经济全球化的到来和市场竞争的加剧,供应链管理和供应商管理越来越受到理论界和企业界的重视。越来越多的企业开始加强与供应商之间的合作,尤其是与战略供应商保持密切合作关系。因此如何选择适合自己企业发展需求的、有良好发展前景的供应商,成为企业发展的一个至关重要的问题。 本文阐述了供应链、供应链管理的相关理论,对供应链管理下的供应商与制造商之间关系的变化进行了深入的剖析,强调了与供应商建立战略合作关系的必要性,并在此基础上总结了供应链管理下供应商选择的特征、原则和步骤。通过分析供应商选择的要求与标准,以及国内外现有的相应研究成果,构建了基于供应链的供应商评价指标体系,并给出了其中一些指标的量化处理方法。通过对现有的供应商评价选择方法的分析,提出了一种基于支持向量机(SVM)的评价方法,构建了基于支持向量机的供应商综合评价模型。应用建立的评价模型进行实例分析计算,验证该模型的可行性;并与径向基(RBF)神经网络进行了比较,进一步说明了支持向量机的优越性。
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