国家电网正在推进电力用电信息采集系统建设,而智能电能表是采集系统中最基础、最重要的一部分。智能电表的质量关系到居民的供电安全性和可靠性,直接影响着电力采集系统的稳定、安全、经济性。目前我国电力系统相关部门已经开展了对智能电表嵌入式软件可靠性的测试研究工作,但如何通过测试数据对嵌入式软件可靠性进行评价,是一个亟待解决的问题。本文在深入研究智能电能表嵌入式软件可靠性评价方法的基础上,提出了一种与之对应的可靠性评价体系,并设计了相应的可靠性评价方法,据此开发了一套可靠性评价软件系统。论文的具体研究工作如下:首先,深入研究了智能电能表组成原理,针对智能电表嵌入式软件的不同单元进行划分,详细研究了不同单元下模块的功能及特点;深入研究软件可靠性模型,根据嵌入式软件特点分析智能电能表相关嵌入式模块测试信息;深入研究综合评价方法,根据本文研究对象特点选取适合的评价方法。其次,在上述基础上,提出一种智能电能表嵌入式软件可靠性评价指标体系,对一级指标、二级指标进行梳理,阐述了不同指标的特点及选取原则,并计算算各级指标在指标体系中权重。再次,基于层次分析法及模糊综合评价对提出的智能电能表嵌入式软件可靠性评价体系进行评价,得出不同智能电表最终的评价值及排序结果,并通过使用BP人工神经网络算法替代模糊合成算子去除模糊,提高评价结果的客观性。最后,针对上述提出的智能电能表评价模型进行软件开发实现,设计了合适的数据结构对评价过程中的数据进行存取,设计了低耦合服务器端接口及前端交互页面,实现在线化评价,并通过接口和其它平台实现数据对接。