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目的：以甘肃景泰县为例,定量评估西北半干旱区日平均气温(Tmean)、口温差(DTR)、日相对湿度(RH)在不同滞后日(Lag)对居民死亡的影响效应,筛选当地的气候脆弱人群以及不同疾病死亡的敏感气象因素,为当地政府应对气候变化,制定适宜于当地气候特点的气象-健康预警应对计划,合理配置卫生资源提供利学依据。方法：(1)应用线性回归对1970.1.1-2009.12.31景泰县气象数据进行40年气候特征趋势分析：应用描述性统计方法对2004.1.1-2009.12.31的气象数据进行分布特征分析。(2)对2004.1.1-2009.12.31景泰县居民死因监测数据依照性别、年龄、疾病分类进行分类,应用描述性统计方法进行分布特征分析；(3)应用分布滞后非线性模型(DLNM)与广义相加模型(GAM),对Tmean、DTR、RH对总死亡(DaH)、分性别死亡男性死亡,Dm;女性死亡,Df)、分年龄死亡(0-64岁人群死亡,Do-64；65-74岁人群死亡,D65-74；75岁以上人群死亡,D75+)、分疾病死亡(循环系统疾病死亡,Dc；呼吸系统疾病死亡,Dr)的影响效应进行相关性定量研究：利用“自然立方样条-自然立方样条”DLNM评估Tmean、DTR、RH的极端低值(气象因素第1百分位数,P1)对不同性别、年龄、疾病人群死亡在不同滞后日的累积效应,效应评价指标为气象因素极端低值相对于非极端低值(第10百分位数,P10)对死亡的相对危险度(RR)；按此模型同样评估Tmean、DTR、 RH的极端高值(气象因素第99百分位数,P99)对不同死亡在不同滞后日的累积效应,效应评价指标为气象因素极端高值相对于第90百分位数(P90)对死亡的RR；利用“线性阈值模型-自然立方样条”DLNM评估Tmean、RH、DTR对不同死亡类别在不同滞后日的冷效应、热效应、干效应、湿效应以及高日温差效应,效应评价指标分别为Tmean、DTR、RH在高于或低于阈值时每变化1个单位引起的死亡变化百分比[(RR-1)*100%]。结果：(1)1970～2009年(40年)景泰县年均气温上升速率为0.59℃/10年；年均日温差下降速率为0.16℃/10年；年均相对湿度则无明显变化。(2)循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病位列景泰居民死因构成的前三位；男性死亡率高于女性；75岁以上年龄组人群死亡率高于低年龄组。(3)Tmean对死亡的影响效应结果如下：Tmean与死亡基本呈“U”型曲线关系；在研究滞后期内极端低温对总人群、0-64岁人群和女性人群所致最大累积RR为1.217(95%CI:1.040,1.425)、1.363(95%CI:1.036,1.792)、1.296(95%CI:1.027,1.635),对其它人群死亡类别则无统计学意义;极端高温对循环系统疾病所致最大累积RR为1.138(95%CI：1.003.1.291),对其它人群死亡类别则无统计学意义；冷效应发生缓慢,一般在第4-5天效应最大,效应持续时间长,热效应当天效应即为最大,但仅持续2天左右;滞后30天的累积冷效应具有统计学意义的死亡类别有：总人群、0-64岁人群、75岁以上人群与女性死亡。Tmean每下降1℃,以上死亡增加百分比分别为1.995%(95%CI：0.520,3.492)、5.368%(95%CI：1.359,9.536)、2.224%(95%CI：0.100,4.392)、2.861%(95%CI：0.677.5.091),其它死亡类别的冷效应无统计学意义；滞后1天的热效应仅表现在循环系统疾病死亡。Tmean高于热阈值时,每上升1℃,循环系统疾病死亡增加3.008%(95%CI：0.495,5.583),其它死亡类别的热效应则无统计学意义。(4)DTR对死亡的影响效应结果如下：DTR与死亡基本呈“J”型曲线关系；滞后8天的极端高日温差对65-74岁人群死亡的累积RR为1.719(95CI：1.000，2.956)；DTR对死亡的效应在当天或第二天即为最大,之后随滞后日增加效应下降；滞后1天的DTR对死亡的效应具有统计学意义的死亡类别有：总人群、75岁以上人群和女性死亡。DTR在高于阈值时,每增11℃,以上死亡增加百分比分别为：1.637%(95%CI:0.075,3.223)、4.029%(95%CI:0.492,7.692)、2.831%(95%CI:0.464,5.254)。(5)RH对死亡的影响效应结果如下：RH与死亡基本呈“U”型曲线关系；当天的极端低湿对0-64岁人群死亡的RR为I.171(95CI：1.010，1.358),对其它死亡类别效应则无统计学意义；当天的极端高湿对75岁以上人群死亡、循环系统疾病死亡和呼吸系统疾病死亡的最大累积RR分别为1.560(95CI:1.081,2.251)、1.563(95CI:1.085,2.252)和1.819(95CI：1.045,3.166),对其它死亡类别效应则无统计学意义；干效应与湿效应均在在当天或第二天即为最大,之后随滞后日增加效应下降；当天的干效应具有统计学意义的死亡类别有：总人群、0-64岁人群、男性、循环系统疾病死亡。RH在低于阈值时,每降低1%,以上死亡增加百分比分别为0.480%(95%CI:0.127,0.834)、1.431%(95%CI:0.467.2.405)、0.578%(95%CI:0.108,1.050)和0.695%(95%CI:0.207.1.186);当天的湿效应具有统计学意义的死亡类别有：总人群、75岁以上人群、女性、循环系统疾病、呼吸系统疾病死亡。RH在高于闽值时,每升高1%,以上死亡增加百分比分别为0.572%(95%CI:0.172,0.973),0.873%(95%CI:0.120,1.632),0.756%(95%CI:0.005.1.513),0.963%(95%C1:0.132,1.802)、3.983%(95%CI:0.203,7.905)。结论：01)景泰县气候有变暖趋势,但日温差有减小趋势,湿度则无明显变化。(2)极端低温、极端高温、极端低湿、极端高湿和极端高日温差在一定程度上会增加死亡风险。(3)冷效应发生缓慢但持续时间长,滞后效应明显：热效应、干效应、湿效应以及高日温差对死亡的效应则表现为即时效应。(4)冷效应对女性、0-64岁及75岁以上人群影响显著；高日温差对65岁以上人群影响显著；干效应对0-74岁人群影响显著,而湿效应对女性和75岁以上人群影响显著。(5)循环系统疾病死亡对高温、低湿、高湿敏感；呼吸系统疾病死亡对高湿敏感；总死亡对低温敏感。