更新产品供应链最优决策研究

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更新产品是指对现有的产品进行部分部件的更新或者增加一些新的功能。这样不仅可以充分的利用企业原有的生产和销售渠道,使其减少在生产和广告等的投入,也可以使新生产的产品更快的投入市场,使企业的资金链保持通畅。现在因为资金链的断裂而倒闭的公司屡见不鲜。因此,在原产品的基础上进行更新而生产出新产品成为供应链中企业的核心竞争力,并且有可能关系到部分企业的生死存亡。  基于以上的问题,本文主要研究两阶供应链,供应链中包括两个参与者,一个制造商和一个零售商,原市场中开始有一种产品,经过一段时间以后制造商在原产品的基础上对其某些部件添加某些新的功能以后又投入了市场。形成了原产品与更新产品同时存在于市场之中的情况,这样就需要企业对原产品和更新产品进行重新的定价,针对此问题构建了数学模型,运用博弈论方面的知识为两种产品提出最优定价策略,经过这样的研究分析可以为企业生产的产品的定价问题提供一定的依据。  本文在第二章构建了市场需求函数,考虑到当更新产品进入市场以后,其会更加的满足市场的需求,因此会导致市场需求量的增加,在此基础上本文构建了市场增量函数,同时,由于新产品比原产品更能吸引人们购买欲望,原来购买原产品的一些消费者转而去购买新产品,这样会产生市场需求量的转移,基于此思想,建立了市场转移函数,根据两种定价情况的不同,可以分成了四个区域,并分别对其研究。  本文在最初探讨了在完全信息情况下,当制造商和零售商处于非联合和联合的情况,并通过仿真分析得:区域Ⅲ是供应链的最优选择,更新率增加的越多,供应链的参与者的收益越好。再次研究了在非完全信息的情况,假设零售商的销售成本为私有信息时,通过证明得出在区域Ⅰ内不存在贝叶斯纳什均衡解,而在一定的条件下,区域Ⅱ和区域Ⅲ存在贝叶斯纳什均衡解且此解是唯一的。更进一步研究了贝叶斯纳什均衡下Stackelberg模型,通过仿真分析得:在贝叶斯纳什模型下,其结论和在完全信息非联合的情况是相同的。而在贝叶斯Stackelberg纳什模型下,零售商的销售成本处于低水平的时候有隐藏其信息的动机,而其成本处于高水平的时候有公开其信息的动机。
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