近年来,随着“绿色交通,低碳出行”的理念不断深入人心,行人在交通构成中占有很大的比例。作为最脆弱的交通参与者,行人交通安全问题日益突出。而在分析处理行人交通事故数据过程中,可以明确发现,交通事故数据中潜藏一定的异质性,不同的车型会带来不同的事故风险概率和严重程度,而且事故的发生往往涉及多种风险因素间的耦合作用,行人交通安全状态在多个因素的协同影响下发生较大变化,从而增加事故发生概率和事故后果严重程度。因此,本研究基于不同车型事故数据探析人车碰撞事故严重程度的显著风险因素,并构建人车碰撞事故风险耦合度模型量化风险耦合的作用机理,对于完善道路交通安全事故致因体系及风险因素耦合研究具有重要价值。本研究以美国北卡罗来纳州2007-2016的人车碰撞事故数据为样本,将其分为小轿车、SUV、货车碰撞行人事故3类。以可能受伤、轻伤、中伤、致残伤害、致命伤害5种事故严重程度为因变量,选取交通参与者属性、道路因素、环境条件和事故特征等因素为候选自变量,并对整理出的影响因素进行聚类压缩、共线性检验和预测力分析。基于累计logistic模型理论分别建立小轿车、SUV、货车3种车型的人车事故严重程度预测模型进行对比分析,定量分析不同车型碰撞行人的交通事故严重程度的显著风险因素。模型结果表明:预测准确度检验、拟合优度检验显示模型拟合较好且3个模型预测精度指标均大于0.7;涉及不同车型的人车碰撞事故严重程度的影响因素之间存在异同性。其次,针对得到的显著风险因素,引用事故风险值来量化不同因素耦合状态下人车碰撞事故的风险概率,有效度量道路环境方面因素对于不同严重程度的货车碰撞行人事故的影响。基于容量耦合理论建立风险耦合度模型,定量分析道路、环境子系统中各风险因素耦合情况对货车碰撞行人事故的影响效应,识别出不同类型耦合作用下人车碰撞事故风险耦合度值。结果显示:道路线形和路面材料的耦合状态是双因素耦合情形中存在较大风险隐患的关键耦合状态。最后,依据得出的显著风险因素和关键耦合效应,从事故致因体系和解耦思想的角度提出合理有效的人车碰撞事故风险防治对策。研究结果将有利于预防和矫正道路交通事故中行人安全风险的萌生与演化,为科学指导防控人车碰撞事故的发生和降低事故严重性提供一定参考依据,相关部门可在基础设施建设和交通管理等方面采取措施改善不同类型车辆的驾驶环境。