随着企业信息化的建设与应用,企业获得了大量的数据信息,企业迫切需要高效、科学地分析这些数据,挖掘其背后的巨大商机。而传统信息系统存在“信息孤岛”、各个系统的应用平台和存储平台相对独立。因此,出现了为管理决策人员提供决策信息的企业商务智能系统。本文研究是在奥玛集团生化能源企业商务智能项目背景下,通过对当前企业决策支持系统现在和存在的问题分析,对国内外商务智能系统及其相关技术充分研究和分析的基础上,结合数据仓库、数据挖掘和联机分析处理等技术手段和多维模型方法,提出了建立基于数据挖掘的企业商务智能系统平台,并对系统平台进行了设计与实现。系统平台综合共享了企业多个业务信息系统和数据库,实现了企业决策支持的智能化。首先,本文对生化能源企业商务智能系统及其相关关键技术研究进行了文献综述,指出当前可选择的决策支持系统和商务智能系统优点和缺点,分析了当前研究的现状和存在的问题,为本文提出基于数据挖掘的商务智能系统平台提供了思路和实现途径。其次,结合本文的技术思路和研究内容,对商务智能系统理论、系统结构及存在的问题进行分析,阐述了基于数据挖掘的企业商务智能系统平台的理论基础和关键技术,给出了数据驱动的商务智能系统所具备的优势。第三,依据生化能源企业商务智能系统平台集成和功能需求,商务智能系统总体结构设计要求、工作流程和设计原则等架构,综合分析用户需求,给出了商务智能系统平台的总体架构,对商务智能系统的主要功能模块进行了设计,包括数据预处理模块、数据仓库模块、数据挖掘模块、数据接口等。最后,结合系统架构、功能模块划分,给出BI系统平台解决方案,并利用软件开发方法对系统平台进行实现,展示了系统平台实现的主要代码和功能应用,对商务智能系统开发进行了验证说明和系统应用阐述。