物流金融是国内近年来逐渐兴起的一种新型物流增值服务,它运用金融工具促使物流业产生价值增值,在“珠三角”、“长三角”、“环渤海”以及中西部的少数省市己获得迅猛发展。目前,物流金融己被许多专业人士视为物流业新的利润增长点,前景异常可观。物流金融也成为了物流学界研究的热点,众多学者对其进行了多方的研究,如物流金融的优点、模式、风险及控制等内容,其中定性研究居多,而在定量层面上的研究并不多见。基于相关文献及书籍的阅读、思考、总结的基础之上,本文首先分别对银行和物流企业的业务风险进行了定性分析,提出相应应对措施。由于物流金融业务不再像传统信贷那样主要关注企业的信用评级,而是更加关注企业存货的自偿性,因此,传统风险评价模型适用性就一定限制,为此本文提出了基于模糊理论和层次分析法的多准则风险评价模型。首先给出风险评价指标体系,然后综合运用层次分析法、模糊变量决策方法和模糊数的兄均值面积排序法,给出银行开展物流金融合作项目风险度量的多人模糊风险评价模型,并结合算例验证了模型的可行性和有效性。识别出高风险项目有助于管理人员更合理的分配人力物力资源,从而达到有效的控制风险的目的。质押率是物流金融业务中风险控制的又一重要手段,而国内业务实践中往往在经验数值和协商的基础上制定该指标。本文利用VaR中的历史模拟法推测质押物未来的价格风险,为这一指标的制定提供科学依据。现实业务中保证金制度的引入确实可以降低银行业务风险并提高融资企业的违约成本,本文从共赢的角度提出了结合保证金制度的质押率制定模型,改变以往文献中多以银行利润最大化为目标函数进行质押率的求解的思路,期望给现实业务中质押率的制定提供一个新的视角。