基于DEA-Malmquist指数及Tobit回归模型我国高校R&D资源配置效率研究

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我国高校R&D资源配置效率是一个非常重要的课题。如何提高效率以及哪些因素会影响效率是本研究的研究内容。本研究的研究数据主要基于2010-2019年《中国科学技术统计年鉴》。本研究首先对我国高校R&D资源配置的时间段进行描述性统计分析(见于附录),以此初步了解我国高校10年内资源配置效率的直观情况。之后本研究采用DEA-Malmquist指数分析方法对我国高校近10年的R&D资源配置效率进行了评价。研究结果表明2010-2019年我国高校R&D配置的整体效率略有提高,但存在明显波动。造成波动的主要原因是过去10年间技术进步缓慢,而造成技术进步缓慢的原因可能是高职大量扩招。研究结果还表明,尽管我国中部、东部和西部地区的R&D基础和高校发展存在差异,但各地区R&D资源配置效率并不存在不平衡。此后,本研究根据前一阶段DEA-Malmquist指数的结果,通过建立Tobit模型,探讨了影响我国高校R&D资源配置的可能原因。结果表明,一些内部影响因素以及外部影响因素对高校R&D资源配置效率影响显著。为了提高高校R&D资源配置效率,可以采取一些措施,例如减少或者控制男性R&D人员、适当调整多用本科层次人员参与一线科研、适当增加由政府提供内部经费支出、在人均可支配收入提高的同时预防技术退步、适当调整多用博士层次人员作为管理人员、强化国外发表论文的审核严防学术不端、在政府教育经费拨款提高的同时预防管理退步、保持现行的中职教育招生数量等。最后,本研究对提高我国高校R&D资源配置效率提出了一些建议,例如促进高等职业教育技术进步、加强协同发展,缩小区域间差异、合理增减高校R&D各项投入、明晰科研分工,化解专业化倒退、杜绝学术造假,严惩学术不端。
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