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可挥发性有机化合物（VOC）是造成室内空气污染的主要原因之一。室内VOC浓度长期预测能够为人们合理选择建材提供指导意义,为推进中国建材市场绿色化规范化提供助力。在进行长期预测时,人造板VOC含量的衰减不能忽略,而目前的数学模型及相关研究不能很好的描述这一衰减过程。同时,进行长期预测需要人造板VOC散发数据库提供不同环境参数下人造板的散发特性参数。本文针对以上问题展开研究,主要成果如下:（1）提出一个新参数衰减系数θ来描述人造板VOC总含量的衰减比例。利用相似性原理,设计试验测试不同季节工况下衰减系数θ的数值,在典型季节工况前后加入对比工况,使用对比工况对应时间点的浓度比值确定衰减系数θ。（2）设计实验研究温度、相对湿度、换气次数等环境参数对人造板甲醛散发速率的影响:温度和相对湿度越高,人造板VOC散发速率越快,且温度的影响程度更高,换气次数的增大会减少环境中VOC浓度达到峰值的时间。（3）在不同热湿工况下测试人造板散发特性,创建人造板VOC散发数据库,存储数据类型包括建材基本参数、散发特性参数和测试工况,散发特性参数包括衰减系数θ和散发特性曲线和传质模型关键参数C0、D、K。（4）提出室内VOC浓度长期预测方法:使用衰减系数θ修正每个季节工况下人造板VOC含量,将修正后的参数带入选定的数学模型中求出每个季节的散发曲线,联立散发曲线和VOC质量平衡方程即可求解室内VOC浓度曲线。（5）提出了暴露剂量的积分算法,这个算法有如下优点:根据甲醛的剂量反应原理,积分算法能更加准确的描述暴露剂量。应用范围广,根据积分范围的不同,能够计算不同长短时间段内的健康风险评价值。