【摘 要】
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本文基于电厂的SIS系统,对实时数据库,电厂的PI实时数据库进行了详细的分析。并在此基础上根据对实时数据库的SDT和PLOT压缩算法的原理以及实现步骤的分析,给出了压缩算法的
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本文基于电厂的SIS系统,对实时数据库,电厂的PI实时数据库进行了详细的分析。并在此基础上根据对实时数据库的SDT和PLOT压缩算法的原理以及实现步骤的分析,给出了压缩算法的改进方法和改进意见。使用C#编程语言,模拟实现了SDT、PLOT算法,以及他们的改进方法。并使用模拟数据对其进行了验证,分析了两者的特性。同时本文使用Levenberg-Marquardt(LM)神经网络算法以及自适应学习率的BP算法开发了基于PI实时数据库的电厂故障诊断系统,利用高压加热器的相关数据对故障诊断进行了验证,仿真结果以及故障测试诊断结果表明能够比较准确的对故障信息进行诊断。
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