随着全球经济一体化的加速和网络信息技术的快速发展,市场竞争呈现出网络化的趋势：由原来单个企业之间的竞争转化为供应链之间的竞争,使得企业供应链运作的内外部环境迅速改变,伴随而来的是企业供应链及供应链节点将面临更多的风险。特别是在二十世纪末,全球性外包企业出现运输成本高、时间长,使其外部成本急剧增加,导致部分节点企业面临的资金流风险部分抵消了外包带来的效益。因此,各供应链节点企业开始关注财务供应链管理(Financial Supply Chain Management)。实物供应链的运行存在很大的不确定性,伴随实物供应链的资金流也同样面临资金使用和收益的不确定性,迫切地需要供应链节点企业加强财务供应链的管理。针对当前实物供应链中普遍存在的问题,财务供应链管理可以从优化财务支付手段、简化财务流程、加强资金计划以及强大的融资支持来提升整个供应链的效率。因此,供应链节点企业的管理重点从实物供应链转向财务供应链。加强财务供应链风险的管理和控制,对提升供应链整体效益有着至关重要的作用。近年来,国内外对供应链运作风险的研究不断加强,很多学者提出了符合供应链运作规律的优化模型。然而,对于供应链资金运作规律的探讨文献比较少,供应链节点企业对供应链资金的规划和风险控制工作关注较少。因此,财务供应链风险管理的研究对提升整体供应链资金的运转效率,加强供应链资金流运转的稳健性,提升供应链的竞争力有着非常重要的意义。论文运用理论研究与实证研究相结合、定性研究与定量研究相结合的方法,从概念界定、风险识别分析、模型构建和实证检验等方面对财务供应链风险管理与控制进行了研究。主要的研究工作包括：1.基于财务角度的供应链风险研究已有的研究文献大多集中于供应链整体风险,对供应链资金风险进行研究的文献大多基于金融机构角度借助金融工具进行风险管理和控制,本研究将财务供应链从实体供应链中进一步区分,以分析资金流转规律为支点,结合供应链运作的特点,研究财务供应链风险的识别与控制过程。2.构建财务供应链风险识别指标体系借鉴供应链风险的识别方法,结合文献分析和专家访谈,建立了财务供应链风险影响因素识别体系。运用模糊层次分析法对财务供应链关键影响因素进行识别。在识别出关键风险影响因素的基础上,分别对内部融资和外部融资风险控制进行了研究。3.运用输入输出模型(IIM)对财务供应链链外融资风险控制进行研究将输入输出模型的应用于财务供应链外部融资风险的评估,通过计算供应链节点企业间的相关财务关系进行风险测量,并用调研企业数据进行实证研究。4.财务供应链融资风险的指标预警的实证分析构建了基于整体供应链视角的供应链融资风险评估的指标体系,并通过调研和问卷等形式收集27供应链融资的真实数据,以此为基础构建了BP神经网络模型来评估供应链融资风险,最后根据模型的结果,开拓性地设计出一套供应链融资风险的信号灯预警机制。本研究的创新性主要体现在下列三个方面：1.基于实证研究分析和验证了财务供应链风险的影响因素借鉴供应链风险影响因素的研究成果,用若干指标对财务供应链风险影响因素进行解释,从战略层风险、外部环境风险、供应链合作伙伴的财务风险、财务供应链链内融资风险、财务供应链风险链外融资风险等五个维度,建立了财务供应链风险因素集,即财务供应链风险指标体系。采用模糊层次分析法结合专家打分对财务供应链风险主要影响因素进行分析,并通过因子分析进一步验证了验证了基于模糊层次分析法的财务供应链风险识别模型的有效性和准确性。2.提出了以财务供应链一体化思想控制财务供应链链内融资风险模型在实证研究的基础上,系统地分析了财务供应链链内节点企业间融资风险产生的机理,以节点企业间延迟支付为例,提出将财务计划纳入实体供应链计划,即应用“财务供应链一体化优化模型”,验证了模型的最终优化结果是能够提升节点企业的所有者权益,减少应收账款和负债,进而从源头上控制财务供应链链内资金占用风险。实证分析的结果进一步验证了,这种优化模型相对于其他的风险控制模型更加具有现实可行性。3.建立了基于整体供应链视角的财务供应链链外融资风险控制的指标体系构建了基于整体供应链视角的供应链融资风险评估的指标体系,该体系共包括四个部分：供应链融资核心企业风险评估指标体系、供应链融资企业自身风险评估指标体系、供应链融资企业项目运作风险评估指标体系和融资企业供应链运营风险评估指标体系。在理论分析的基础上,结合供应链企业融资数据,运用BP神经网络模型来构建供应链融资风险的评估和预警机制。在该模型的基础上,为了让银行或金融机构能更方便的识别供应链融资风险,构建了供应链外部融资风险的信号灯预警机制。