【摘 要】
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遗传算法是目前广泛应用的一种模拟自然界生物进化机制的概率性搜索算法。经典遗传算法的种群规模在演化过程中是固定不变的,并且种群规模大小的选择也缺乏理论指导。本文主
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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遗传算法是目前广泛应用的一种模拟自然界生物进化机制的概率性搜索算法。经典遗传算法的种群规模在演化过程中是固定不变的,并且种群规模大小的选择也缺乏理论指导。本文主要通过实验研究种群规模对遗传算法性能:进化代数、收敛时间和全局搜索能力的影响;根据实际问题对这些性能指标的要求不同,提出了一个新的加权性能指标,用来衡量遗传算法的性能;本文还研究了决策变量数n与种群规模的关系,基于典型优化问题的实验,得出:种群规模的选取应该在4n到6n之间。
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