【摘 要】
：
特征分类效果不佳是阻碍运动想象BCI系统落地的一个重要因素,而提升运动想象脑电信号分类准确率的关键步骤是特征的提取。幅值特征是一种常用于在线运动想象BCI的控制特征,本文从健康的受试者出发,基于左右手运动想象的短期训练分析了两组受试者（有日常锻炼,无日常锻炼）和基于想象右手运动和不想象的长期训练数据分析了14名受试者的10个session（即10次在线训练）,分析训练对幅值特征影响的同时考虑相位耦
论文部分内容阅读
特征分类效果不佳是阻碍运动想象BCI系统落地的一个重要因素,而提升运动想象脑电信号分类准确率的关键步骤是特征的提取。幅值特征是一种常用于在线运动想象BCI的控制特征,本文从健康的受试者出发,基于左右手运动想象的短期训练分析了两组受试者（有日常锻炼,无日常锻炼）和基于想象右手运动和不想象的长期训练数据分析了14名受试者的10个session（即10次在线训练）,分析训练对幅值特征影响的同时考虑相位耦合特征,并通过跨session的迁移学习验证融合特征的运动想象识别效果,旨在研究不同特征类型在不同训练阶段任务预测能力的变化情况,为提高运动想象BCI分类效果提供理论指导。从短期运动想象BCI训练数据mu和beta频带中提取了幅值特征（功率的均方根）和锁相值（Phase-Lock Value,PLV）特征。结果表明短期训练并不能提高幅值特征、相位耦合特征及其融合特征的任务预测能力。从长期运动想象BCI在线训练数据的10～15Hz提取相同的幅值特征和相位特征,结果表明长期在线训练可以使幅值特征、相位耦合特征及其融合特征的任务预测能力得到显著提升。在两组数据集中,都有PLV特征值与幅值特征值朝相反方向变化的特点,如都存在幅值下降的同时相位耦合增强的现象。此外,从r~2值和运用多任务学习的分类方法得到的分类准确率两方面结果综合分析,基于长期训练结合幅值和PLV的特征相对于幅值或相位单一特征能显著提高任务预测能力,而短期训练不能得到这一结果。长期在线训练水平会影响运动想象BCI幅值特征、相位特征及其融合特征的任务预测能力。在经过连续的在线训练后,相较于长期在线训练的前半阶段,长期在线训练的后半阶段的基于同一受试者的幅值特征、相位特征及其融合特征的任务预测能力都得到显著提升。
其他文献
2020年,迪士尼备受瞩目的真人版商业电影《花木兰》上映后票房遇冷、口碑平平,这与1998年动画版《花木兰》取得的惊人利润和观众认可形成鲜明对比。从改编学角度来看,两版电影同样是对于中国传统民歌《木兰辞》的诠释和再创作,而改编效果则到改编主体的影响。本文将通过时代、商业和受众三个视角对中国元素的运用和配角设计进行比较,分析二者口碑差异巨大的原因。只有顺应时代潮流和市场导向的改编电影,才能兼具商业性
逆变器作为将直流电转化交流电的转换装置为人们日常生产和生活带来巨大便利。多电平逆变器可实现低耐压器件高压输出而广泛使用于中高压领域,但其特殊的结构也增加了故障发生的可能性。由于逆变器故障的发生对逆变器本身及整个光伏发电系统都将造成影响,因此研究有效的故障诊断方法对整个系统的稳定性和安全性都具有深远意义。本文对多电平逆变器故障诊断方法和量子神经网络的国内外研究现状进行了综述。紧接着对NPC三电平逆变
在《“十四五”循环经济发展规划》中提出的双碳目标——碳达峰、碳中和,将深刻地影响我国能源体系的变化,含风能、太阳能等分布式新能源发电单元的微电网凭借着灵活、高效、环保等特点受到了广泛的关注。此外,随着电动汽车在市场上的占比越来越高,大规模的电动汽车负荷会给微网带来一定的运行压力。当电动汽车负荷接入微网时,存在两个问题。问题一,传统的微网需求侧响应忽略了车主参与的积极性,使得大规模电动汽车充电负荷接
切削颤振制约了数控机床的加工精度和效率,降低了机床的可靠性和使用寿命,甚至可能导致严重生产安全事故。因此,及时、准确地监测切削颤振的发生是保证加工质量和生产安全的关键,但颤振诱因复杂、采用单一因素难以准确判别,给颤振监测带来了本质性困难。针对此问题,提出了基于多源数据融合的数控铣床切削颤振智能监测方法,实现了加工过程中切削颤振的实时监测。本文主要研究内容如下:提出了数控铣床切削颤振智能监测的两级数
近些年来,随着我国不断发展,高楼林立,各种电子设备和大型电力设备随处可见,不可避免增加了设备接地和雷电事故的风险,故需要对各种电子设备和建筑物进行接地处理。由于接地材料、土壤环境等各方面因素影响,接地电阻值会变化,从而造成接地不良引起各种安全隐患。接地电阻值是判断接地是否良好的重要指标,传统接地电阻值需要人工定期去现场测量记录管理,耗时耗力。论文设计研发一套接地电阻实时检测与云监测系统,采用电位降
随着2020年我国北斗导航卫星系统（Bei Dou Navigation Satellite System,BDS）全球组网成功,标志着北斗三号系统（BDS-3）迈入全球定位、导航和授时服务的新时代,如今正是开发与应用北斗三号系统、使其为全球用户提供优质服务的最佳时机。绝对定位中的精密单点定位（Precise Point Positioning,PPP）仅使用一台接收机即可实现全球范围内的厘米级高
目前成熟的机器人抓取技术大多仅能应用于布局固定的结构化场景,难以准确抓取非结构化场景中特征繁多、随意摆放的多类物体。为了使抓取机器人能对位置不固定的多类物体进行准确且稳定的抓取操作,本文设计了基于深度学习的机械臂抓取系统。首先,使用Kinect v2相机采集抓取场景的彩色与深度图像,通过训练完成的Mask R-CNN网络对彩色图像中的目标物体进行实例分割得到掩膜。接着,结合深度图像将掩膜区域的二维
肺癌,是全世界死亡率最高的癌症之一。虽然计算机断层扫描（CT）可以为肺部疾病诊断提供有价值的信息,但是由于肺癌的种类并不单一,而且往往一个病患的CT扫描影像数量繁多,因此,在长时间观察影像的过程中,容易因为疲劳导致影像科医生出现误检,增大救治成本。为了能够减轻医生负担以及在一定程度上降低误检,计算机辅助诊断（CAD）系统被应用于肺部病灶的检测。在目前的肺部病灶检测研究中,大多数都集中在早期肺结节的
智能制造是新一轮工业革命的基础支撑,其核心是以信息物理系统为依托,实现制造业智能化。数字孪生技术是实现智能制造的关键落地技术。本文基于数字孪生五维模型,探讨了数控铣床数字孪生模型中连接系统的构建方法与运行机制,并在此基础上开发了一套面向主轴系统动力学特性监测的数控铣床数字孪生连接系统,依托此系统实现了数控铣床主轴系统动力学特性的动态监测。本文主要研究内容包括:提出了面向主轴系统动力学特性监测的数控
焊接作为制造领域中一种重要加工手段,以其可靠、稳定、低成本、适用于多种金属材料的连接等优点,被广泛应用在船舶、航天、汽车制造等工业领域。随着“工业4.0”的提出,制造业领域对焊接自动化、精准化和智能化提出了更高的要求。目前的焊接系统大多是非线性的,编程示教的控制方式缺乏对焊接过程中装配误差和焊件热变形的检测,焊缝轨迹容易出现偏差,焊接质量不佳。针对上述问题,设计了一套基于双目视觉的焊缝识别与跟踪系