天然气作为我国的重要清洁能源,近几年,天然气的供给量和需求量持续增加,确保天然气计量的准确性直接关系到企业的经济效益。工作级标准装置作为更高一级的检定系统,用来检定全国各天然气分输站的流量计,确保流量计的准确性。因此,保证工作级标准装置检定的准确性尤为重要。目前采用定期重复性测试、稳定性测试和期间核查的方式来确保工作级标准装置的准确性,测试周期为一年。此方式无法第一时间发现装置存在的问题,只有在进行周期测试时才会发现,存在滞后性。因此,探索研究一种在线的实时监控方式对工作级标准装置的检定可靠具有重要意义。本文使用国家管网南京检定分站的历史数据,通过建立设备预测模型,实现对工作级标准装置检定时的在线监控。提取南京检定分站的往年历史数据,对历史数据进行预处理,保证数据的准确可靠。根据装置结构和检定原理,构建了基于检定数据的数据库关系模型,并根据模型搭建了工作级标准装置的检定数据库,为之后关键影响因素分析、关键设备测值预测模型、各关键设备的监控提供数据支持。整理了影响工作级标准装置检定结果的因素,根据检定原理和是否有历史数据支持从中筛选出本文需要研究的关键影响因素,包括温度变送器准确性、压力变送器准确性、标准流量计准确性以及在线色谱仪的准确性。分别量化研究了各关键影响因素对检定结果的影响程度,最终获得各关键影响因素对应的各设备的最大允许偏差,温度变送器和压力变送器的最大允许偏差分别为0.1℃和5k Pa,标准流量计在小于分界流量和大于分界流量时的最大允许偏差分别为1%与实际流量乘积和0.5%与实际流量乘积,在线色谱仪对检定结果的影响很小,可忽略不计。使用XGBoost模型和检定历史数据,分别基于数据相关性和基于管路特征两种方式对温度变送器、压力变送器、标准涡轮流量计建立了测值预测模型,调节模型参数使模型效果达到最优,使用各设备的最大允许偏差对各模型的效果进行评估。其中基于数据相关性建立的模型效果较差,不予采用;而基于管路特征建立的模型能够很好的对各设备的测值进行预测。基于关键影响因素研究和各设备预测模型,研究设立了工作级标准装置各设备的控制限和预警限,实现对各设备的监控,进而实现对工作级标准装置的监控。