基于Markov链的上市公司财务状态变动问题研究

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企业财务状态的稳定性和合理性,决定了风险的复杂程度。有效的财务预测不仅是企业风险管理中的重要环节,也是证券市场中相关利益者减少承担风险的重要手段。首先,根据上市公司的财务状态的安全性和稳定性的特征,理论上定义了财务优秀、财务稳定、财务潜在危机、财务危机四个财务状态。其次,实证研究方面,选取了在沪深股市占据主导地位的制造业行业的纯A股的102家公司为样本,增强了样本数据的可比性。同时,筛选出15个典型财务指标,通过逐步构造单项指数、类别指数、综合财务指数,利用综合指数对上市公司的财务状态进行综合评价,并运用评分法对每个状态下的财务指数进行赋值,确定了每个状态的得分区间。最后,根据区间阈值运用MATLAB软件,确定了每个样本在各个年度的具体财务状态类别。我们采用频率近似概率的思想进行计算,即将过去一段时间内的相邻两年即一年内转移概率的数据进行平均。最终确定了四分类Markov链的财务状态预测模型,转移概率矩阵表明:(1)主对角线元素是财务状态转移概率矩阵中最大的元素,同时在远离对角线的方向,财务状态转移概率不断下降,说明公司在一年间维持原状态的概率较大,出现较大变动的情况很少见。(2)转移概率满足平稳性。对处于任意财务状态的公司,下一期转移到其他财务状态或者保持现状的概率是确定的,系统趋于平衡。从经济上讲,这种假设认为企业平稳发展,处于稳定状态,不存在影响企业发展经营客观决策的事项。(3)财务状态的变动具有间断性和跳跃性的特点。因此,对于处于财务优秀和财务正常状态下的公司而言,并不是就没有陷入财务危机的可能性,控制风险是每个公司持续经营和发展的关键。
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