大数据时代,应用平台的个性化服务需要获取用户数据以提高推荐质量及回馈,但隐私泄露事件的频发逐步激化用户隐私决策与个性化推荐系统之间的矛盾,“隐私悖论”现象应运而生。尽管当前已有学者开始关注用户隐私领域,并从隐私计算、解释水平等多个视角解释该现象,但是受限于方法的局限性,多数研究仍停留在对用户外显行为进行理论性探讨的层面,缺乏对个体内隐认知加工过程的深层次挖掘,常混淆隐私意愿和行为的区别,因意愿对行为有潜在影响却不一定会导致对应的行为结果,使得部分运用问卷、量表定义用户隐私及其行为的研究结论存在偏差;另一方面,普遍认可的隐私计算理论,认为隐私决策是基于成本和效益的权衡结果,计算模式高度概括化,缺乏明确计算路径,且在及时性反应中难以存在高认知的“计算”过程,因而其解释力度有限。同时,研究多聚焦于隐私披露意愿、行为等结果变量,与用户隐私控制感知密切相关的隐私授权与授权线索特性作为用户进行信息披露的首要步骤和前因变量未得到充分关注。基于此,本文提出核心问题:隐私权限的线索组合如何通过影响推荐用户的授权决策,进而造成个体隐私态度与行为不一致的悖论现象。为了回答核心问题,本文模拟大数据背景下个性化应用平台的隐私授权情境,以认知匹配理论和线索一致性理论为基础,采用事件相关电位方法,从“认知风格—情境线索—信息加工—行为决策”的角度出发,对现实授权情境最常涉及的权限敏感度、授权透明度以及平台熟悉度进行特性划分和线索组合,递进地设计了两个实验,实验一采用2(认知风格:场独立vs.场依存)×2(权限敏感度:高vs.低)×2(授权透明度:高vs.低)的组间实验设计,初步验证个体倾向于依据自身认知能力匹配线索而进行选择性决策;实验二在实验一的基础上,改变边缘线索类型,通过2(认知风格:场独立vs.场依存)×2(权限敏感度:高vs.低)×2(平台熟悉度:高vs.低)的组间实验,进一步证实个体面对隐私问题具有认知匹配与选择性倾向的同时,比较用户决策对不同启发式线索的认知处理和依赖程度。综合行为、脑电数据后得出四项研究结论,第一,授权透明度、平台熟悉度正向促进用户的隐私授权决策,权限敏感度负向影响授权决策,线索组合的交互作用支持线索一致性理论在个体信息加工过程的适用观点;第二,个体隐私授权决策会受到情境线索组合和认知风格的匹配效应影响;第三,相较于隐私计算理论,认知匹配理论更适用于解释个体隐私授权时的悖论现象,即使涉及高风险的隐私问题,用户依旧根据自身认知而选择性利用线索做出判断;第四,涉及隐私授权的决策时间并非和线索组合效价一致性呈正相关,结果支持线索一致性理论关于个体注意力分配和负性主导两部分在本研究情境下的应用。