复杂系统的仿真和优化控制是以建立对象合理而准确的数学模型为基础的，但复杂系统本身具有一定的复杂性，对其进行建模和仿真时，会存在大量不同模式的信息数据(定量的、半定量的、定性的)，它们从不同角度不同层次反映系统的行为，而且往往具有不同的粒度和分辨率，传统的建模方法不能满足复杂系统的要求。针对复杂系统的特点，一种新的建模方法——多分辨率建模及模型的聚合／解聚日益受到人们的重视，并成为复杂系统建模和仿真的关键技术之一。 本文首先在分析复杂系统建模和仿真的具体要求，以及传统建模方法所存在局限性的基础上，讨论了多分辨率建模的优越性，并对多分辨率建模的特点、模型的多粒度分析、聚合／解聚、以及平滑一致性转换等多分辨率建模的基本概念进行了深入讨论，进而提出了具体的实现方法。 然后，在第3章中针对生态系统这一复杂系统的特点，提出建立聚合模型的必要性，并结合生态系统的层次性等特点，介绍了选择聚合变量的方法，进而提出了对微分方程系统进行模型聚合的方法。同时在第四章和第五章中分别介绍生态系统中的两种情况：单物种的发展模型和两物种在不同环境中竞争的模型，分别介绍了对这两种模型建立过程，并且应用第3章中介绍的方法对上述两种模型进行聚合。然后，对聚合后的聚合模型进行分析，得到聚合模型的稳定状态。 北京工业大学工学硕士论文 通过模型的聚合缩减了模型的规模，给系统的分析和研究带来了方便，但聚合模型毕竟不是原模型的拷贝，所以在聚合模型中会表现出同原模型不同的行为特性，微观系统中微变量的变化会导致聚合模型不同的行为特性；即低层对高层的影响，这种影响称为行为突现（eme，gence）。本文就行为突现的表现形式和它产生的原因进行了研究。同时聚合模型种的聚合变量是微变量的函数，则聚合变量的变化会导致微观变量的变化，从而住得微观模型行为特性也发生变化，也就是说系统高层对低层同样会产生影响，这种影响称为指令浸没，本文同时对指令浸没的产生机理进行了分析。