在开展膳食暴露评估工作中,污染物数据是必不可少的数据资料,但由于工作量、经费和检测时间等方面的限制,往往只能获得抽样率很低的随机的污染物数据。如何充分利用现有数据,采用行之有效的统计方法处理样本量较小的污染物数据是一个关键点。本论文针对污染物小样本问题,结合我国某条流域居民生活饮用水中污染物监测数据,研究在污染物数据为小样本和总体参数缺失的情况下的暴露评估方法,探究自助法在暴露评估特别是点评估中参数估计中的应用,为提升暴露评估结果精确度提供统计学上的支持,为我国开展风险评估研究和工作提供参考。本论文选取砷样本数据作为研究对象,对砷样本数据进行统计分析和数据质量判断。在此基础上运用自助法估计饮用水中砷的总体均值、标准误及置信区间,在模拟次数为2000次时,计算得出砷的总体均值为0.7860μg/L,标准误为0.1197,95%的置信区间为[0.5788,1.0391],与传统参数估计方法进行比较,验证暴露评估中有限样本情况下应用自助法进行参数估计是合理有效的。另外,应用点评估方法,结合自助法获得的砷总体参数数据与饮用水消费量数据,人体学数据对该地区饮用水中的砷进行初步的暴露评估。结果显示,该地区城市居民、农村居民、男性、女性、儿童经饮用水暴露于砷的平均暴露量分别为0.02992、0.031702、0.026603、0.025724和0.046235μg/kg bw/d。暴露量规律为：儿童>男性>女性,农村居民>城市居民。同时,对暴露量进行安全性评价。该地区城市居民与农村居民的通过饮水途径暴露于砷的非致癌毒性风险的安全限值(MOS)分别为0.29,0.31；男性、女性、儿童的安全限值(MOS)分别为0.26,0.25,0.46。该地区无论是男性,女性、儿童还是城市居民和农村居民,安全限量值均小于1,故目前该地区砷通过饮用水途径对人体产生的非致癌毒性风险是可以接受的。砷的致癌毒性风险致癌率为3.2×10-6,高于美国环保署(EPA)建议的10-6。