基于和差信号的SAR动目标检测与成像技术研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:LanceXulei
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合成孔径雷达(SAR)的二维高分辨率成像和全天候、全天时的工作特点使其成为雷达研究的重要领域之一。而在SAR的研究领域,动目标的检测和成像因其在军事及民事上的重要应用价值而倍受关注。目前对这方面的研究主要是基于具有多通道特点的相控阵体制雷达。根据我国机载雷达的实际情况,具有用于跟踪的和差两波束,另外,对于和差信号可以采用自适应相位中心偏置天线(ADPCA)技术,研究基于和差信号的SAR动目标成像具有实际意义。本文在分析运动目标回波的基础上,主要对基于和差信号的动目标检测和参数估计进行研究。首先,本文建立了SAR回波仿真模型,对SAR静止和运动目标回波进行了分析与仿真。指出静止与运动目标的回波信号的不同主要体现在方位向的多普勒频率上,分析得出目标距离向速度对方位向成像位置的影响,方位向速度对聚焦程度的影响。然后,简要介绍了和差信号的获取原理和表达式,并给出了和差信号自适应DPCA检测动目标的处理流程。在介绍基于和差信号的DPCA原理的基础上,通过公式推导给出和差信号DPCA处理的数学解释,对其杂波对消效果进行仿真,推导了存在载机速度误差时的DPCA处理输出,及其对改善因子的影响,分析了影响杂波抑制效果的因素,并给出了改善其性能的方法。对基于和差信号自适应DPCA进行了仿真,验证了其有效性。根据课题研究所针对的均匀地表,慢速目标特点,对瑞利杂波进行了仿真,在此基础上,给出了最小可检测速度及最大可检测速度的推导。在对和差信号形式分析的基础上,展开对基于和差信号的SAR动目标参数估计与成像研究。在多普勒参数估计方面,比较了杂波锁定法与分数阶傅里叶变换(FrFT)对多普勒中心的估计效果,采用FrFT对多普勒中心频率和多普勒调频率进行估计;在估计目标运动参数时,采用解方程组的方法求方位向速度,发现可以通过沿迹干涉相位法求解距离向速度,但需要双路和差信号,本文给出双路和差信号估计速度流程图。最后给出了基于和差信号的SAR动目标成像流程,并对成像质量进行了分析。
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