汉字识别属于模式识别和人工智能的范畴，是一门综合性的技术。印刷体汉字识别是汉字识别研究中的一个重要课题。当前印刷体汉字识别研究的主要目的是提高识别系统的效率和品质。印刷体汉字特征点是印刷体汉字分类的重要特征之一。 另一方面，随着数字图像处理和模式识别技术的不断发展与成熟，图像的编码技术得到了飞速发展，并以其优良的特性在图像处理领域得到越来越多的运用。 利用图像的编码技术，本文作者在改进印刷体汉字特征点提取效率方面进行了一些探索性的研究。 本文在阐述了汉字识别技术的概况以及现状、图像处理技术和模式识别技术概况的同时，详细阐述了二值图像链编码表示方法的原理及其特性。以此为理论基础，利用顶点链编码技术，在顾国庆和许彦冰发明的区域标定自动机的基础上，研究出了一种基于顶点链编码的印刷体汉字特征点提取的新方法。 这种新方法利用顶点链编码的特性，先通过顶点链编码标定自动机，取得汉字图像外轮廓的顶点链编码，然后研究其间的规律，对其执行一系列的算法，从而将汉字的特征点提取出来。 结合以上基于顶点链编码的印刷体汉字特征点提取的算法原理，利用Visual C++开发了算法实验系统，系统可实现印刷体汉字特征点的提取，直观地呈现印刷体汉字图像特征点的提取结果。