智能制造作为世界各国振兴制造业以及我国制造业转型升级的契机,随着先进信息技术和制造技术以及人工智能的发展,现阶段智能制造在全球掀起了研究热潮。尽管智能制造是一个大的系统概念,其内涵也在不断演进,但其发展的根本目标始终都是提高生产效率、产品质量和效益,降低能源消耗和生产成本,合理配置物理资源及提升制造企业核心竞争力。装配生产作为企业生产制造过程中的关键环节,对产品生产效率及其质量有着较大影响。如何利用自决策和自适应等智能特征对装配车间的混流装配线平衡以及物流调度进行优化控制是值得深入研究的问题,对企业增益减耗以及快速响应市场需求变化有着重要作用。因此,本文对面向智能制造的装配车间生产控制系统进行了理论与应用研究。首先,在智能制造已有的理论基础上,对面向智能制造的生产控制系统进行特征分析并给出车间层自决策和自适应模型架构。在此基础上设计了装配车间面向智能制造的生产控制系统总体实现框架,并对本文进行实际应用研究的某装配流水车间进行了现状分析。然后,利用自决策和自适应的智能特征,对需求不确定性下考虑作业时间随机波动的混流装配线第二类平衡问题进行数学描述,加入附加约束条件使模型更符合实际情况。同时,设计离散化自适应粒子群算法用于问题的求解优化。在对某装配车间所生产的产品进行标准作业工时测定的基础上,将模型和算法应用于实际混流装配线平衡问题中,给出了产品不同需求比下工作站工序作业最优分配方案。在混流装配线第二类平衡问题优化结果的基础上,借鉴生产车间动态调度策略,对车间装配线平衡与物流调度协同模式进行了设计并给出了物流调度效率评价指标。将协同模式在装配车间进行实例验证,结果表明装配车间在发生不同的生产扰动时可以进行装配线平衡与物流调度自适应协同优化。最后,基于Visual Studio平台设计并开发了面向智能制造的装配车间生产控制原型系统,实现了车间的订单管理、物料管理、装配线平衡以及物流调度等功能的可视化呈现。应用于某装配车间混流装配线平衡与物流调度的实际案例中,验证了生产控制系统的可用性。