改进遗传算法在物流车辆路径优化中的应用

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物流作为电子商务的一个重要组成部分,在企业采购、生产制造、经营流通等环节中扮演着重要的角色,被公认为是社会和企业经营发展的“第三利润源泉”,同时也被称为二十一世纪企业降低成本的最后手段。在物流的各种优化问题中,有时间窗的车辆路径问题由于其巨大的经济效益,从它被提出以来就一直是业界研究的热点。在过去的40多年得到了快速发展。针对商业企业的物流环境,本文给出了由调度中心对多车辆、多种商品进行统一调配的有时间窗的物流车辆路径优化问题的解决方案。该方案采用改进的遗传算法进行该应用领域的研究与应用,给出了解决物流车辆路径优化问题的编码方案及建模过程,并根据商业企业的特殊情况对优化算法进行了一定的改进,使之能够更加高效地进行物流优化。采用Delphi开发语言和SQL Server2000数据库,编制了较完整的物流车辆管理决策原型系统。通过算例进行了验证及分析,得到了令人比较满意的结果。为商业企业的物流管理提供了一种高效、安全、易用的原型系统。
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