随着信息科技的发展,条码技术在信息化产业中的作用越来越重要,应用也越来越广泛。在我国动物防疫可追溯体系中,动物耳标二维条码作为一种信息储存标识,记载了一个动物出生、免疫注射、检疫、运输、屠宰等从生到死的档案信息,因此,对动物耳标条码的识读研究在动物防疫和动物源性食品安全等方面起着重要的作用。本文通过对摄像头采集到的猪耳标图像进行分析,基于能量直方图分析思想,完成了条码码区获取算法的设计和具体实现,并对码区图像进行了相应的图像处理,实现了二维条码的识读。本文首先对系统在三段不同距离下采集到的猪耳标图像特征进行分析,分别选择图像行方向和列方向的一阶差分值做为图像特征因子,结合三段图像各自的特点,设计并实现了基于图像能量直方图分析的复杂背景下条码码区获取的算法。试验证明,该算法准确的获取了码区部分图像。其次,在对常用的图像预处理算法进行比较和分析的基础上,设计了一套适合于本系统条码图像的处理算法。针对光照不均的图像,本文采用了快速自适应二值化方法,较好地解决了图像因光照原因二值化效果较差的问题。这种算法利用目标点周围像素点的加权平均值做阈值对图像行进逐点二值化,其计算简单、分割速度快、适应性较强。最后,为了准确定位条码边界,同时保证较高的算法效率,系统采用Hough算法对跟踪的码区边界进行了线性拟合,结合相交直线数学特征,确定了码区角点坐标。通过角点坐标对条码图像进行几何校正,对校正图像进行抽样判断,完成了对条码图像的识读,将其恢复成“0”、“1”矩阵。本文采用模块化程序设计,实现了一个PC平台端猪耳标二维条码图像识读软件。