传统的网络化控制系统采用有线组网方式,系统布线受地形限制、节点维护困难、系统扩展性差。因此,采用无线数据采集传输技术和监控系统服务端集中控制技术的ZigBee网络化监控系统的设计,无论从控制系统理论角度或从工程实践角度看,都具有积极的意义。本文设计了一种基于ZigBee无线传输平台的网络化监控系统,依靠集中控制服务器对监控环境的采集数据进行存储、加工、维护和使用,在服务器控制端将神经网络预测算法应用于误差诊断和丢包恢复机制,为解决无线网络化控制系统中数据丢失和数据误差的问题提供了一种有效手段。本文在遗传算法神经网络预测的基础上,提出了基于多子群并行遗传算法(Multi-Subgroup ParallelGenetic Algorithm,MSPGA)的神经网络预测算法,提高了系统控制的稳定性和可靠性。本文对整个系统的需求分析、功能设计与模块开发做了详细描述,并介绍了基于C/S结构的ZigBee网络化监控系统的具体实现。同时对系统作了主要功能测试与评估,结果表明采用服务端误差诊断和丢包恢复机制后,系统的稳定性和可靠性有明显提高,在功能上达到了应用需求。