基于节点信誉等级的P2P信任模型研究

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随着P2P网络技术的逐渐深入,P2P作为一种分布式网络技术在许多领域得以广泛的应用,尤其是针对资源共享。然而由于网络所存在的固有的安全性问题已成为制约P2P网络中资源共享的关键因素。信誉模型的研究为有效的解决P2P网络中资源共享的安全性问题提供了解决方案。信誉模型的主要功能是完成对P2P网络中节点间的信任评价,为节点用户间的安全交互提供信任关系以及促进网络中的节点用户积极的参与网络。但是目前的信誉模型没有有效的抑制网络中节点的搭便车行为。针对上述问题,本文提出一种基于多等级的P2P网络安全信任模型。论文的主要工作包括以下几个方面:①分析当前主要的P2P信誉模型。在学习和掌握P2P网络技术的特点以及网络拓扑的基础上,分析了信任特征和信任模型结构,对已有的信誉模型进行了分类,总结了当前主要的信誉模型的优缺点,为本文构建基于多信誉等级的P2P网络安全信任模型奠定了基础。②针对现有网络模型中服务质量没有统一标准的情况,给出了一种利用集对分析的方法将服务质量进行细致的分类,最后利用加权计算得出节点的信任值。③针对网络中泛滥的节点搭便车行为,提出一种基于多信誉等级的P2P安全信任模型BMLR。该信任模型主要通过提出一种有效的激励机制,对积极参与网络进行贡献的节点用户进行奖励,从而促进整个网络中的节点用户积极贡献自己的资源,为整个系统做贡献。④仿真实验。通过仿真实验,验证了BMLR信任模型能够有效的抑制网络中节点的搭便车行为。最后在总结本文工作的基础上,提出了若干有待进一步深入研究和探讨的问题。
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