近年来,随着全球定位技术、互联网移动研究迅猛的发展,对于基于位置信息服务的需求逐渐增加,空间数据查询技术的重要性逐渐凸显。在空间数据库查询技术中,近邻查询占据很重要的地位。但现有的近邻查询方法无法有效的处理实际生活中基于线段对象的全部查询需求,复杂环境下基于线段的近邻查询成为了一个难点问题。目前,现有的学术研究方案无法有效解决路网环境及障碍环境下的线段聚集最近邻查询问题,因此本文重点解决空间数据库中基于路网环境以及障碍环境的线段聚集最近邻查询方法。首先,研究了路网环境下基于网络线段Voronoi图的线段聚集最近邻查询方法。在过滤过程中,基于网络线段Voronoi图的性质和网络线段影响区域的特性有针对性的裁剪不可能成为查询结果的数据线段从而得到候选集合。在精炼过程中,根据线段间位置关系进而计算出线段间的距离,进一步得到查询结果,提升了查询效率。进一步,针对障碍环境下线段k聚集最近邻查询问题,提出了基于线段Voronoi图的障碍环境下线段k聚集最近邻查询方法。在过滤过程根据线段障碍距离的定义、障碍环境下线段k聚集最近邻定义以及线段Voronoi图的性质,有针对性的裁剪不可能成为查询结果的数据线段从而得到候选集合。在精炼过程中,进一步缩小了查询范围,并通过计算得到最终的查询结果,缩短了查询所需要的时间。