可重构处理器具有通用处理器处理各种应用的灵活性,同时也能像专用集成电路一样具有高效的处理能力,在科研技术领域已经成为十分热门的研究方向。但是由于缺乏相应的编译器构架和自动并行化方法,为可重构处理器开发配套的编译器一直是可重构计算发展的一大难点。针对粗粒度可重构处理器的硬件构架,我们设计了一种基于标准C的扩展语言GR-C和一套编译器GRVM。为了充分挖掘其并行性,我们在编译器预处理端设计了一个源代码到源代码的自动并行化模块,它能根据源代码的依赖关系,将单配置包(单任务)程序转换成多配置包(多任务)程序。对于这种多任务程序,我们设计了多任务并行调度策略,针对配置包个数大于4的情况,我们提出了长流水线的并行化策略,以充分发掘多个可重构处理阵列之间并行性。为了给编程人员提供简单友好的编程接口,针对流水线模式,我们设计了流水线并行编程模式,对于数据划分的多任务模式,我们设计了任务级并行编程模式,极大地降低了程序员编程难度。针对编译器后端比较难处理的非完美循环和不定长循环,针对不同情况,我们利用了循环展开、循环分离、循环合并和代码重划分等几种不同的循环变换方法,使编译器能完成对不同形式的程序的编译。我们选取了多个计算和数据密集型算法,在ESL平台进行了验证。通过可重构处理器和通用处理器,有无自动并行化模块,自动编译和手工配置三个方面的对比验证,结果证明了源代码级的并行优化方法在功能上的正确性和性能上的优越性。