【摘 要】
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溢油作为海洋最严重的污染之一,给海洋生态环境造成了严重影响。随着我国风云系列气象卫星和地球资源卫星的相继在轨运行以及国内外卫星传感器时空分辨率的不断提高,开展卫星多光谱数据海上溢油监测研究,可为我国海上溢油卫星遥感监测提供技术支持,因此本研究具有广阔的应用前景和现实意义。本论文在分析卫星多光谱遥感数据溢油监测研究现状的基础上,重点介绍了FY-3/MERSI及MODIS多光谱遥感溢油检测的物理机制,
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溢油作为海洋最严重的污染之一,给海洋生态环境造成了严重影响。随着我国风云系列气象卫星和地球资源卫星的相继在轨运行以及国内外卫星传感器时空分辨率的不断提高,开展卫星多光谱数据海上溢油监测研究,可为我国海上溢油卫星遥感监测提供技术支持,因此本研究具有广阔的应用前景和现实意义。本论文在分析卫星多光谱遥感数据溢油监测研究现状的基础上,重点介绍了FY-3/MERSI及MODIS多光谱遥感溢油检测的物理机制,以及QUAC大气校正对海上溢油检测的改进和多光谱遥感溢油信息提取方案。在此基础上,本论文应用FY
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遥感影像在测绘、环境监测、资源探测等领域有广泛的应用,对国防和经济建设有十分重要的作用。同时,遥感影像处理和应用面临很多亟待解决的问题,其中包括影响影像使用的两个问题:一是各种原因导致的影像像素坏死、像素块缺失等信息损失恢复问题;二是影像上不便于存在的诸如标识、文字、秘密信息的掩盖或伪装问题。图像修补技术是一种用于恢复图像破损、去除或伪装图像局部信息的一种图像复原技术。本文对遥感图像修补问题进行了
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由于受到图像获取条件的限制,较大场景的整幅影像需要借助多幅图像的拼接来得到。图像拼接所涉及的众多技术环节中,图像间的几何配准将直接决定着图像拼接的精度和视觉效果。目前,作为一种主要的图像配准技术,基于特征点的图像配准算法不仅适用于重合度较低的图像之间的配准,还可用于运动场景图像以及含有部分遮盖物体图像之间的配准。本文主要以基于特征点的图像配准算法为主线,对目前较流行的基于SIFT特征点匹配的图像拼
由于大气的散射和吸收作用,雾天的遥感影像具有对比度低、景物不清晰的特点。通过一定的图像处理方法,能够在很多信息量低的图片中获取大量的有用信息,将信息量低的图像转变为有用图像。因此,对这种由于自然现象引起图像降质而开展的图像处理研究具有普遍的实际意义。本文以研究适用于遥感影像的高效、自动的去雾方法为目的进行了以下工作:1.研究了经典的去雾方法,对各种方法的特点进行了分析对比,并对部分算法进行了实现。
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近年来,随着城市化进程的不断推进,居民的住房需求日益旺盛,为满足这一需求,使得一些旧城改造项目及原址新建扩建的房地产项目的规模和步伐越来越大,但在满足居民住房需求的同时,相关的环境保护问题也日益凸显,由于工业化和城市化的快速发展,城市和城市周围的生态环境遭到了很大的破坏,工业废水、废气、汽车尾气、热岛效应、噪音、光污染等问题随之而来。如何合理分析房地产项目的实施对周围环境产生的影响及可能带来的环境