基于SDN网络的视频流智能负载研究

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传统的IP互联网架构已经服役了将近四十年,IP网络结构在软件服务业务不断的发展和前进中,已经变得臃肿不堪。现在4k视频,VR设备视频传输需要的网络质量要求也在不断的上升。传统网络难以保障视频流的流畅。新兴的SDN网络是新型网络架构,SDN网络能够解决传统网络无法解决的传输质量保证问题。本文就视频的用户体验保证进行研究提出了基于SDN的解决方案。本文就利用SDN网络的灵活性,可编程性,对如何解决视频流的用户体验问题进行研究,保证端到端的服务质量。本文提出了一种从客户端参数出发的SDN网络解决方案。通过监控缓冲区的大小,控制器估计视频可流畅播放的时间。在缓冲区过小的时候,控制器启动流量调整过程,保证视频流的流畅。控制器利用Openflow协议轮询交换机信息,获取链路拓扑结构和网络侧的延迟、抖动、带宽的信息。调优的过程中,控制器通过网络侧和上层传来的用户侧的信息共同决定流量调整方法。方案基于SDN的三层架构,客户端质量评级位于应用层,流量调优,网络信息收集位于控制层,队列控制,流量转发位于交换层。方案调优的过程采用模拟退火算法。本文针对链路带宽约束问题,改进了模拟退火算法,并且实验验证算法的可行性。在使用模拟退火算法的负载过程中,根据网络链路最优解特点,利用加速降温的方法在迅速搜索最优解,同时利用升温回火的方法,降低模拟退火算法陷入僵局的可能性。提高了在短用时的退火算法效率。以满足SDN网络视频流实时调整均衡流,避免拥塞的要求。在初步的是验证中,通过视频端参数监控的视频链路,控制器能够准确感知链路的拥塞情况。在链路调整过程中,改进的模拟退火算法能够快速的找到可行的分配方案,并且在应用在链路中后,有效的改善了链路的拥塞情况。方案保证了视频的流畅播放。
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