从当今世界范围的模具材料发展来看,无论是材料的品格、规格,或是材料的质量和数量,都可以基本满足现代模具工业的需要。但对于一个具体的模具零件而言,欲从众多模具材料中挑选出最能满足其使用性能要求的材料,并制定出与该性能要求相匹配的合理的热处理方案,则不是一件容易的事。由于影响模具零件选材及其热处理工艺方案制定的因素非常复杂且具有很大的不确定性,因此,在选材和制定热处理方案上,则更多的是依赖于专家经验。怎样将目前日益发展的专家系统技术、计算机技术和数据库技术应用到模具零件的选材和热处理工艺的制定上,以及开发出适合于模具设计制造领域使用的模具选材及热处理工艺方案制定专家系统,这就是本课题研发的目的意义。 本课题在总结冲压模具基本选材原则、典型零件的热处理规范,以及行业经验的基础上,借助计算机技术、专家系统技术和数据库技术,研发出了基于Windows平台的冲压模具选材及热处理方案制定专家系统。 该系统可以通过用户提供的冲压类型、制件材质、尺寸精度、表面粗糙度,以及板料厚度、生产批量等综合信息,应用基于规则的正向推理机制,或通过用户提供的具体模具零件,应用反向推理机制,并结合知识库中的专家知识,向用户提供满足条件的一系列模具材料,以及对应该模具材料的热处理推荐方案。同时,论文还优化了用户界面,增加了系统自学习功能,以及知识库、模具材料库和热处理工艺库的扩展功能,使得在软件的使用过程中也可以不断的丰富和完善专家知识,让冲压模具选材更加合理和准确。