智库作为公共政策的研究分析和参与机构，在政策制定的过程中发挥着重要作用，智库的竞争力和影响力逐渐成为一个国家软实力的体现。同时随着大数据时代的来临，海量的结构化、非结构化数据使得知识型机构无法再轻易从中获取相关的有效信息，面对复杂的数据类型和庞大的数据体量，针对大数据的自动化处理势必成为未来的趋势，作为知识型组织的智库机构也不例外，只有尽快建立起大数据下的自动化决策过程体系，为智库准确、及时地提供政策研究所需信息，才能使得智库在政策研究中高效发挥，在大数据环境下继续保持影响力和竞争性。　　本文以面向科技决策咨询过程为研究视角，使用本体方法构建科技智库知识库中决策支持资源的语义关联组织模型，主要包括以下研究内容:　　本文以数据驱动的科技决策咨询过程为视角，进行了科技智库知识库中决策支持数据信息的语义关联组织模型研究与构建，主要包括以下研究内容:　　(1)对国内外智库的数据采集和数据组织方法进行了调研，发现当前国内外智库还大多处于依靠传统数据库方式构建数据信息支持体系的阶段，这种较传统的方式已无法适应大数据环境下的决策数据信息组织的特征和要求，提出了构建智库知识库的智库数据组织宏观应对策略。　　(2)结合数据驱动决策咨询过程的研究，分析了大数据环境下智库知识库构建的关键需求，。提出了科技智库知识库构建及的基本策略。　　(3)重点围绕科技智库知识库的数据组织需求，提出了一种以决策支持本体为核心的科技决策信息实体化解析和语义化关联组织的应用模型框架。依据该框架，从宏观上分析了智库知识库中数据信息的分层组织结构以及数据处理流程。　　(4)采用本体设计的最佳实践原则，进行了决策支持本体的研究与构建。主要以科技智库决策过程语义关联模型为基础，结合相关研究与实践，分析得到科技决策过程中的核心类、属性以及类之间的关系，通过尽量复用本体标准词汇和命名空间对其进行规范化表示，从而构建了面向科技信息的决策支持本体。　　(5)通过应用示例方式，对本文构建的以决策支持本体为核心的智库知识库数据组织模型的应用情景进行了分析。