燃气负荷预测和调度工作的水平是衡量一个燃气经营企业的管理是否走向现代化的显著标志之一，尤其在我国燃气事业高度发展的今天，如何充分利用现有的数据，建立准确预测模型，智能化的调度系统用以提高资源的利用率，已成为燃气经营，管理调度不容忽视的一个环节。决策支持系统以提高决策效果为基本目标，通过提供数据、信息和背景资料，帮助明确决策目标和进行问题识别，建立修改决策模型，提供各种备选方案并进行必要的评价优选，通过反复的人一机对话进行分析、比较和判断，为正确决策提供有效地帮助。燃气负荷预测和调度系统就是这样一个决策支持系统(DSS)，通过对诸如日负荷，周负荷，月负荷和年负荷进行的预测，制订计划生产，落实气源、安排燃气输入计划，并根据相关规则，智能化的得出调度策略，同时提供各种信息的查询接口供使用人员查看。本文首先介绍神经网络和支持向量机两种数据拟合，预测模型，将它们用于燃气负荷的预测，并与指数平滑法和灰色模型做性能比较，与实际结合分析优劣，得出各种负荷预测模型的优劣和特点。然后进一步设计了城市燃气DSS的结构和功能模块。主要分为以下功能模块：负荷预测模块，调度策略模块，信息查询模块。根据系统功能可以预测，并根据相关数据进行调度，得出气量提取计划，和调整计划(气不足时)，并根据各种用户性质得出气不足时的分配计划，也就是停止供气用户数和停止供气时间，从而实现燃气系统的科学决策和智能调度。