随着无线通信技术的飞速发展,无线频谱资源正在呈现愈发紧张的趋势,认知无线电技术的日趋成熟为提高频谱利用率、实现频谱资源动态分配、解决频谱资源短缺开创了崭新的局面。跳频通信技术作为扩频通信的一个重要分支,因其抗干扰性强、频谱利用率高以及易于实现码分多址等突出优点,已经被广泛的应用于军事和民用通信领域,并将在现代通信系统中扮演越来越重要的角色。现阶段认知无线电中频谱感知技术常用的能量检测、循环平稳检测以及匹配滤波检测等方法,均无法实现对使用跳频技术作为通信方式的主用户的准确检测,所以,研究认知无线电中跳频信号检测与参数提取方法,无论在理论分析还是工程实现中都具有非常高的研究价值和意义。本文结合认知无线电中的频谱感知技术以及跳频通信本身具有的特点,通过对已有的跳频信号检测方法进行分析,以跳频信号所特有的自相关特性和时变特性为理论依据,提出了一种适用于认知无线电系统的、基于信号相关性分析与时频分析的联合检测算法,并通过在MATLAB环境下对跳频信号检测算法进行的大量仿真实验和理论分析,从提高检测精度和减小运算复杂度两个角度对检测算法进行优化,仿真结果验证了优化之后的双通道互相关跳频信号检测方法以及短时傅里叶变换与Wigner-Ville分布联合时频分析方法,在检测性能上有明显提升的同时,有效地降低了算法复杂程度、提高了算法运行效率,可以快速地在信噪比较低的无线环境中对跳频信号进行准确的检测,能够满足认知无线电频谱感知技术准确性和实时性的要求,在认知无线电系统的实际应用中具有很强的可行性。