FBMC系统中信道估计的研究

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基于交错正交幅度调制的滤波器组多载波(OQAM/FBMC)通过对每个子载波引入时频聚焦特性良好的原型滤波器,相比传统的正交频分复用(OFDM)系统能够更好地抑制带外泄露和实现宽松同步。目前作为多载波调制系统(MCM)的研究热点,被广泛应用于无线局域网、电力线和光通信等多种通信手段。由于OQAM/FBMC牺牲了子载波之间的正交性,仅通过OQAM建立实数域上的正交性。因此即使在没有信道衰落、噪声和同步偏差的情况下,接收信号也总是会存在载波间干扰(ICI)和符号间干扰(ISI),表现为纯虚数值的固有干扰。另外,在快衰落信道条件下,固有干扰还会表现为更复杂的形式,并且使时域导频间隔受到限制。基于以上原因,传统的OFDM信道估计方法无法直接应用于OQAM/FBMC系统,使得信道估计问题成为OQAM/FBMC系统设计的难点所在。针对OQAM/FBMC系统中存在的固有干扰,本文提出了一种功率优化的双导频信道估计算法(DDP with FFT),较好地解决了平坦信道条件下,现有的OQAM/FBMC信道估计算法存在的导频功率开销过大的问题。本算法在传统双导频信道估计(DDP)的基础上,主动引入相位模糊,降低传输导频对的功率大小,并利用多径信道能量集中的特点,对引入的相位模糊进行估计,从而保证了信道估计准确度。通过理论分析和仿真实验证明,本文提出的优化算法可以有效降低导频功率开销,获得较高精度信道估计性能。针对快衰落信道条件下,导频密度受限和导频符号受到复杂干扰而引起系统性能明显下降的问题,本文提出了一种基于干扰修正的优化方案。本方案采用导频分组计算避免在时域高导频密度时存在的计算无限递归的问题,并在接收方通过干扰修正进一步处理快衰落信道下的固有干扰。仿真结果显示,经过本优化方案的传统OQAM/FBMC信道估计算法即使只经过一次干扰修正也能明显提高快衰落信道条件下的信道估计性能。
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