随着科技的不断进步，人们希望在智能门禁、人机交互等应用领域有一种可靠、高效的身份验证方案，而人脸识别系统以生物验证技术为基本技术，具有难以仿冒、简单方便等优点，是解决该问题的最佳选择。传统的人脸识别系统都是以计算机为平台，尽管功能比较强大，但是由于体积庞大，不易携带等因素，使其不能被广泛地应用到对便携性和易用性要求较高的场所。但是基于嵌入式平台的人脸识别系统，不仅成本廉价、功耗低，而且方便携带、灵活性强，具有更广阔的应用前景。
　　本文设计了一种基于嵌入式的人脸检测和识别系统。首先，搭建系统所需的嵌入式开发环境，完成了Bootloader、Linux操作系统内核、根文件系统和摄像头设备的移植。其次，研究基于adaboost人脸检测算法方法、图像预处理的方法和基于加权小波变换和流形正则化非负矩阵分解的人脸识别方法，为人脸识别系统奠定了理论基础。最后，通过移植计算机视觉库OpenCV库、图形用户界面Qt库和对系统中各模块进行详细的分析，在Qt用户界面设计了完整的人脸识别系统。系统中为提高识别率和减少运算负担，采用加权小波变换和流形正则化非负矩阵分解的方法提取特征，并将此特征与在PC机上训练获得的、并移植到嵌入式系统中的样本特征脸库进行最近邻方法识别。将整个系统移植到硬件平台上，经过多次测试分析，实验结果表明该系统在识别速度和识别率上都取得了较好的效果，对嵌入式人脸识别系统的研究具有很好的参考价值。