矿井监测监控信息自动甄别系统研究(瓦斯异常信息自动甄别)

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为了加强平煤集团公司安全生产管理,掌握生产矿井的安全状况,公司建立安全生产监测信息系统,在集团公司调度室集中采集各矿井监控数据,使公司各相关部门领导可随时掌握各个煤矿和矿井安全生产状况,并进行综合性动态分析,为领导决策提供依据。该项目主要是对原始采集的,多种型号监控系统联网后采集的监测数据进行研究,对异常数据进行分析,通过一定的智能逻辑判断,分析异常高值数据形成原因,建立一套完整实用符合现场规律的数学模型及算法,开发的一套智能型监控数据分析判断专家辅助系统,自动甄别出真正瓦斯超限、标校或干扰故障数据。对各类传感器运行逻辑状态不符进行判断,并报警提示、数据汇总、存储打印。进一步发挥瓦斯监测联网系统的功能,提高其自动化和智能化水平,有利于调度人员及时准确采取措施,消除隐患,保障安全生产。既免除了大量烦琐的人工甄别工作,又避免了人为的迟判、错判和漏判。提高瓦斯监测管理水平,更好地为煤矿安全生产保驾护航。该系统投入使用改善和克服了目前安全信息和隐患情况在汇报、调查工作中客观存在的不及时、不真实等弊端,提高了安全生产效率,加大了安全生产的监管力度,降低了事故发生的概率。
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