该文对机车柴油机放热规律进行了系统研究.分别从数理模型和智能模型方面对放热规律进行了计算,通过将该文建立的放热规律变工况预算方法与工作过程数值计算相结合,构成了从燃油系统预测机车柴油机放热规律和各种性能的方法.在只有喷油规律的条件下,该文建立了分韦柏放热规律模型,通过对喷油规律依次分段,各分量按各种韦柏规律燃烧,实现了从喷油规律对放热规律的直接快速预测.为了对从喷油规律转化为放热规律的过程进行现象上的模拟,该文建立了一个包括燃空混合、油滴蒸发、着火延迟、燃烧放热和传热 子模型的准维燃烧模型.对于已有长期运转的喷油规律和放热规律实验数据的工程实际,该文采用神经网络的新方法,利用神经网络的高度非线性映射功能,建立了一个从喷油规律预测放热规律的BP神经网络模型.该模型避开了至今认识还相当肤浅的极其复杂的缸内燃烧机理,能够很好地为工程实际服务,以喷油规律作为输入,可对放热规律进行智能预测,为柴油机放热规律的预测研究提供了一种新方法.该文通过对放热规律进行双韦柏拟合、建立不同工况下双韦柏参数的变化关系式,较好地实现了对放热规律的变工况预算.为了对机车柴油机性能进行预测,该文将以上放热规律研究与工作过程循环模拟计算相结合,从而完成了从机车柴油机性能进行预测,该文将以上放热规律研究与工作过程徨盯结合从而完成了从机车柴油机燃油系统预测变工况下经济性、动力性和其它性能的研究.