电机能效在线监测的关键在于如何实时准确获得系统中各环节的能效水平,进而对其节能潜力进行评估。本文在系统分析不同能效评估方法的基础上,提出一种将异步电机等效电路法与参数辨识方法相结合的能效在线监测模型,进一步将其用于实际电机系统能效评估。本文主要工作如下：1)对比各种电机能效测试方法,结合能效在线监测及节能潜力问题分析了各种能效在线测试方法的特点。研究了等效电路法是如何分析电机系统能效及节能潜力的,并提出将等效电路法与参数辨识算法相结合的能效监测方法；2)利用递推最小二乘算法实现了对感应电动机等值电路中各项参数的辨识计算,通过讨论可辨识性问题,分析了不同输入信号对该算法参数辨识性能的影响。在此基础上,通过研究递推最小二乘算法的递推迭代公式,对其辨识精度进行了分析。并利用仿真和试验研究了实际工况下输入信号对该算法辨识精度的影响；3)针对递推最小二乘算法对转子电阻动态辨识性能较差的问题,提出使用扩展卡尔曼滤波法进行转子电阻动态辨识。并研究了扩展卡尔曼滤波法的辨识原理,对其递推过程进行了推导,通过MATLAB/SIMULINK仿真模型对扩展卡尔曼滤波法转子电阻动态辨识性能进行了分析；4)通过将上述参数辨识方法与能效测试方法相结合,利用等效电路法建立了感应电动机能效在线监测模型。一方面,该模型能够实现对感应电动机能效的实时在线监测,另一方面,通过对不同电机的能效进行在线监测可以为电机系统能效节能潜力分析提供依据。最后,利用所建立的模型对一台5.5kW电动机的能效进行了分析验证,并利用标准能效测试B法对模型所得能效进行了验证。