日益显著的化石能源危机与不断递增的出行需求之间的矛盾,催生了电动汽车市场的加速发展。重视电动汽车在电力行业中未开发的巨大潜力,探索其在电力行业中的多重应用价值具有重要意义。本文首先研究了电动汽车负荷的时空分布特性,然后在此基础上,进一步研究了综合考虑供需双方效益及碳交易机制的电动汽车自动需求响应策略,最后基于上述工作,考虑需求响应及路-电耦合特性,对含电动汽车及分布式电源的配电网可靠性进行研究。本文提出了数据分析结合模型驱动的路-电耦合电动汽车时空负荷预测方法。首先,构建了包含交通网络拓扑以及最优路径的路网模型;接着,融合了滴滴出行及百度地图平台的数据,分析数据中隐藏的区域用户出行规律,结合充电需求模型形成用户模型,再将二者相结合得到负荷时空分布情况。最后,以某城市路网及海口实际片区为例,分析了不同典型日、不同功能区域、不同充电模式下的负荷特性,验证了本文提出的预测方法既考虑到两网耦合,又能较好地模拟出行需求。本文提出了电动汽车自动需求响应策略。以平抑净负荷波动为目标搭建了供电侧调度模型,分析了充电聚合商参加碳交易市场的利润,以购电成本最低制定期望充电负荷,构建了充电价格-需求转移模型,分析分时电价水平引导下的实际充电负荷,以期望充电负荷与实际充电负荷方差最小为目标,求解价格型需求响应的最优分时电价。结合价格型、激励型需求响应机制为用户带来的收益,引入logistic函数刻画用户参与的不确定性,构建了需求侧响应模型,制定了自动需求响应策略。仿真结果表明所提策略能较好兼顾到充电站聚合商、用户方、电网端的三方利益,实现不同利益相关方的共赢,就地消纳新能源,平抑负荷波动。本文研究了需求响应及电动汽车路-电耦合特性对配电网可靠性的影响。首先,介绍了基于顺向、逆向传递可靠性参数的基本可靠性评估方法,接着,提出了启发式削减策略对电动汽车接入的配电网可靠性进行了评估。通过对改进的IEEE-RBTS Bus6测试系统进行仿真,结果表明需求响应对可靠性指标有优化作用﹑路-电耦合特性对可靠性指标有一定影响。