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本文主要在理论上描述了一些统计学基础知识在投资领域中的应用，这些统计学理论包括基本的相关性分析，时间序列分析中的AR模型、ARMA模型、GARCH模型、协整，应用回归分析中的回归分析（动量策略和反动量策略），以及多元统计中的主成分分析、聚类分析，还介绍了经典的贝叶斯估计，马氏链在投资中做预测的方法，其中相关性分析，时间序列分析，贝叶斯估计，马氏链主要在预测方面应用比较广泛，而主成分分析，聚类分析主要在选股，行业上的一个基本分析。本文可以作为统计理论在投资中的应用的一个概览。