随着我国高等职业教育的不断发展,高职院校已经占到了我国职业教育的半壁江山,而实验室建设又是高职教育发展中非常重要的一环。如何合理地进行实验室建设,提高实验室的利用率,充分发挥实验室在实验教学中的作用,对于高职院校的可持续发展有着重要的意义。高职院校实验室绩效考核可以对实验室作出一个较全面的评价,能客观给出各实验室在学院的教学中的优势和不足,可以给学院实验室建设提供充分的理论依据。作者作为高职院校的固定资产管理员,从2007年开始就参与了学院实验室的绩效考核工作,拥有了大量的原始考核数据,积累了一定的经验。本文在充分研究了国内外实验室绩效考核评价的基础上,针对实验室绩效考核自动评价,构建了神经网络评价模型,设计并实现了高职院校实验室绩效考评系统,通过对系统的测试,验证了该评价模型。整个系统采用B/S结构,后台数据库使用的是SQL Server 2012,使用ASP.NET技术和C#语言进行了系统开发。第三章从用户角度对系统功能进行了分析,根据对用户角色不同将系统主要功能划分为用户登录功能、绩效考核管理员功能、实验室专职管理员功能和评审员功能。第四章给出了整个系统的功能设计过程,系统的核心功能是实现考核自动评价,而评价模型直接决定了系统的好坏。作者尝试建立了高职院校实验室绩效考核评价模型,评价指标的建立结合了国家制定的实验室绩效考核评价指标与作者工作中使用的考核评价指标。利用了神经网络技术对以往的绩效考核数据进行了分析和训练,在经过大量的实验后,构建了三层的BP神经网络评价模型,得到了相关的神经网络评价参数,并验证了评价模型的可靠性。第五章给出了系统的主要功能的实现方法和操作界面,对系统进行了相关测试,验证了系统的可用性。由于时间有限,整个系统还有待进一步完善,结论给出了本文需要完善和进一步改进的地方。