随着我国网络的普及与快速发展,尤其近几年网络带宽的提升,网络视频成为当下炙手可热的传播媒介,各种网剧、网络综艺、网络电影、短视频等层出不穷。对于文本数据,可以通过文本挖掘技术来发现其价值,而对于视频数据,想要发掘其中的价值,在数据存储、转换、处理等方面存在诸多困难。尤其近几年,视频字幕不再以单独的字幕文件存在,而是直接通过剪辑软件将字幕合成到视频当中,这对提取视频中的内容又增加了难度。虽然近几年视频字幕检测技术有了一定发展,但是大部分处于理论研究或实验阶段,进入商用阶段的并不多。近几年,网络脱口秀深受年轻人喜爱,每一季都有十几亿甚至几十亿次的播放量。通过对脱口秀及相关内容的研究,探究当下年轻人感兴趣的话题,发掘脱口秀备受年轻人喜欢的秘密,通过分析节目效果,发现其作用或社会价值。为了充分挖掘并发现脱口秀内容中蕴含的价值信息,本文综合使用了用于格式转码和音频提取的视频处理技术、基于第三方API的语音转写技术、图片文字识别技术等多种技术方法,以腾讯视频和笑果文化联合推出的《吐槽大会》第五季相关内容为例,通过对视频转文本的各种技术尝试,获取到要研究的数据,为挖掘视频中的有价值信息提供了可借鉴的方案。通过文本挖掘技术对脱口秀内容进行情感分析,了解节目内容表达的情感类型主要是积极情感,是比较健康的适合年轻人观看的喜剧节目。基于LDA模型进行主题分析,发掘文本数据中隐含的主题,了解年轻群体感兴趣的话题,为脱口秀从业者提升节目质量提供指导,也让年长者更懂年轻人,从而拉近彼此的距离。为了研究脱口秀与缓解抑郁症是否存在关联性,基于上述步骤获取的特征词进行新闻舆论搜索,然后使用TextRank算法对搜索内容进行文本摘要提取,发现了脱口秀和抑郁症之间存在一定的关联性,体现在能一定程度上缓解抑郁症。