【摘 要】
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该文研究了基于内容的视频检索中的若干关键技术.从互联网和视频图书馆获得的视频片段大部分是基于MPEG标准的,因此该文的第三章首先分析了MPEG视频文件的解码原理和过程,并
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该文研究了基于内容的视频检索中的若干关键技术.从互联网和视频图书馆获得的视频片段大部分是基于MPEG标准的,因此该文的第三章首先分析了MPEG视频文件的解码原理和过程,并给出了解码程序包的流程和调用方法.要完成从视频数据库中对特定视频片段的检索,视频镜头分割和镜头特征提取是两个首要的技术问题.第四章讨论了分别针对突变和渐变切换的五种镜头切换检测算法.采用不同的电影片段作为测试数据,镜头切换检测实验表明滑动窗口检测算法和步长为10的帧间直方图差值判定算法对上述两种不同的镜头切换均有较好的判定效果.在完成了视频分段后,第五章讨论了代表镜头的内容的关键帧的生成及其特征提取,着重分析了基于HSV模型的色彩特征提取算法.最后描述了基于关键帧的视频的检索算法.该文的另一个工作重点是在VC++平台上开发《视频分析及检索系统》软件包,此软件包具有MPEG视频播放、视频文件分帧运算、帧图像直方图计算、镜头分割、基于关键帧的视频检索等功能.
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