随着我国经济社会的不断发展,为了与全国和各个行政区的经济情况相适应,社会保险(医疗/生育保险,养老保险,失业保险,工伤保险)和公积金领域的法律、法规和政策也在不断地调整。这种调整的必然结果就是:各个时间片段和行政区域上会产生大量的领域法律、法规、政策和司法解释等文本。可以发现,这些文本中对某一相同的领域术语的定义、解释和内涵不尽相同。这就产生了领域术语语义漂移现象。研究如何自动化获取这种漂移是有意义的,理由在于:首先这种漂移现象与国民生活息息相关,如果可以自动化获取这些领域术语的语义漂移,则可以极大方便人们生活;其次,如上所述,四险一金领域已存在海量法律、法规等文本,并且可以预料的是,随着时间的推移必然会不断增多。所以,诉诸计算机自动化获取是很自然的需求。本文的目标在于,从无结构的法律法规和政策文本中自动抽取领域术语和其时间地区相关的语义并组织成(领域术语,时间,地区,语义,选自)五元组形式,这些五元组来描述领域术语语义漂移,这种描述方式可以清晰地表示领域术语随时间和地区的语义漂移情况。首先从法律法规和政策文本中抽取领域术语,之后依据这些领域术语,在文本中抽取它们的时间和地区相关语义,并连同对应的选自(哪篇法律法规和政策)共同组成五元组。本文提出使用基于规则匹配(词性和词性组合规则)、基于统计筛选(多维的逐点互信息)和基于改版的原型网络(词级别嵌入)过滤的混合方法来抽取领域术语,之后再根据这些领域术语,在四险一金法律法规和政策文本中基于规则(排除规则和匹配规则)和改版的原型网络(句级别嵌入)的混合方法抽取它们时间地区相关的语义。最终将结果组织成五元组的形式,并且,提供了一种利用五元组和其中的知识描述领域术语语义漂移的方法,这种方法可以清晰表示领域术语随时间和地区的语义漂移情况。最后,本文还给出了一个领域术语语义漂移的初步应用场景——利用五元组和其中蕴含的知识来选择欲修改的审计方法,即利用五元组中的知识来帮助审计人员选择哪些审计方法需要被修改。