当前市场不同于往年快速增长的经济态势，我国经济形势增速明显放缓，零售业也在发展中遭遇瓶颈，传统零售商业模式效率难以适应现代市场的需求。在国内传统零售企业发展遭遇困境之际，马云提出的以DT大数据(Datatechnology，以下简称DT)驱动升级的“新零售”转型策略，对提升企业经营的组织效率和市场拓展有明显优势。“新零售”也是“数字零售”的初级发展模式，其本质是通过大数据技术能力对传统零售行业进行转型和升级，它将代替传统零售模式，成为传统零售突破目前困境的希望。
　　零售行业的营销和技术发展正在进行一场“去中心化”的革命，庞大繁多的营销技术和工具已经不能满足零售商的需求，轻便智能化的产品如雨后春笋般出现，逐渐在市场营销中成为重要角色。云计算、物联网、虚拟现实、AI智能都是DT时代的重要产物，它们标志着一个全新的数字化的时代已经到来。数字化的本质是借助数字强大的可连接，可触达，可汇聚和可推演的能力进行产品、业务和商业模式的迭代创新，在为客户提供更优质的服务时还能降低成本，提高工作效率。
　　本论文首先分析国内零售行业的发展背景，阅读和研究近年来与本课题相关的文献和公开数据，通过对数字零售起源的梳理，围绕国内外对数字化营销理论研究和案例实证，分析大数据技术能力对零售行业的作用。解读在“人”“货”“场”三者间的关系权重变化，并对DT环境下零售行业未来发展方向等相关论点进行研究和剖析。最后以永辉公司发展为背景案例，根据永辉公司近年来的业绩表现，详细研究其迅速发展的原因，剖析永辉内部对信息和大数据的重视依据，以及从IT时代跨越到DT时代过程中永辉对数字化营销方式的探索路径和具体行动。最后针对分析结果，本课题将实事求是的总结从DT时代数字化营销策略的演变方式及有效性，为零售业其它同仁提供现实参考意义。