传统的安全评价方法，根据其不同的特点，其应用范围和实用性各不相同。在定性评价中，由于人为因素过多，受主观因素影响过大，不利于对事物进行客观的评价。指数评价和定量评价方法则是依据于具体项目，指标参数的确定还存在缺陷，评价过程也过于繁琐。某些依据于数学理论的评价方法也因主观因素过多，影响评价结果的可信度。而本文主要介绍了粗糙集理论和方法的一般内容，并在此基础上进行基于粗糙集理论和方法的安全评价研究。应用粗糙集理论，可以从原始的数据中提取有用的知识或规则。依据这一思想，可以将粗糙集的理论知识应用到安全评价中，以解决传统评价方法中的部分问题。 按照安全评价的一般程序，收集资料、危险因素辨识与分析，得到初步评价，进而在初评价的基础上，对数据进行分析、处理，得到最终的数据分析结果。 数据处理是参照层次分析方法，建立指标体系，进而确定权重，从而得到评价结果。 这种评价方法依据于知识和知识库的知识，主要是对初评价的数据进行再加工。评价过程中涉及到权重的得到和决策属性的确定等难点，并且由于粗糙集自身的特点，也决定了这种方法本身特点和应用范围。尽管，这种评价方法还有部分不完善的地方，但是，无疑这是一种实用的评价方法。